对比云计算的发展，边缘计算的机会正在孕育

2021年是新五年的开端,所有人都在寻找新的窗口、新的机遇。IDC早前发布的《数据时代2025》报告指出,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB；到2025年,大约超过75%的数据将在边缘侧处理,为边缘计算产业带来巨大的发展机遇。

边缘计算不是一个新概念,在进入5G物联网时代时,围绕边缘计算的呼声越发高涨。站在5G发展的角度,目前我国已建成全球最大5G网络,累计建成5G基站71．8万个,5G终端连接总数超2亿。不光是振奋于网络建设取得的进展,针对5G适应的大带宽、广连接、低时延、高可靠等新的产业场景正亟待探索发现,高速数据传输、边缘计算等技术都将被需要以提供强大的技术支撑。

站在AIoT发展的角度,随着智能设备总量的增加,对智能设备的依赖,对处理速度的需要,云的采用程度的增加和网络压力的增加,更多应用迫切需要在数据源头一侧,更快处理更多数据。

边缘计算的应用场景,逐渐覆盖到制造、运输、公共事业、医疗保健、零售等诸多领域。虽然目前多是项目试验及小规模部署的阶段,但放眼至不久的未来,因边缘计算而带起的新兴产业收入无疑非常可观。

1、 新风口，边缘计算融资不停边缘计算融资不停

从上游的芯片、模组到中游的运营商、通信设备商以及云平台厂商,再到下游的终端设备厂商和行业应用商,整个产业链都在谈边缘计算投资与商业价值。

2、边缘计算应用场景探索

何为"边缘",指的是一个相对概念,可以在传输网中,也可以在智能设备内部。常见的边缘计算载体可以是具有一定运算能力的边缘网关/智能路由器,或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器,亦或是具有数据收集与分析功能的边缘云平台。这些载体帮助就近处理智能设备产生的数据,而不用上传至云计算中心,归纳下来大致有4点优势:

1)降低时延以提高数据分析及操作的实时性；

2)减少传输的数据量以降低带宽成本；

3)本地化存储以确保数据隐私及安全；

4)能够适配弱网环境以提供持续性高可用服务；

边缘计算对于垂直行业的吸引力体现在两大方面:一是为企业旧业务运营提升效率,二是加大了传统行业在5G时代创造新收入的机会。比如在工业制造场景,考虑传统人工目视全检或抽检的手段容易出现错检、漏检等状况,为保证出货良品率,往往需要同工位安排数量较多的质检员进行培训及操作,这不仅增加了人力成本开支,在当下制造业招工难的形势下更是一项挑战。

再比如自动驾驶场景需要边缘计算降低时延;医疗健康场景需要边缘计算以保护隐私信息,坦白说,边缘计算众多的应用场景其实也像物联网一样呈现碎片化特性,这其实给不同属性的公司提供了多种扩展商业模式的机会。这不仅将大幅降低带宽成本,确保在离线状态下业务保持稳定,此外云边一体,边云协同将更有利于简化运维架构,提高系统运行效率。

3、边缘计算三大军团

首先，边缘计算是运营商提高产业链地位的最佳机会。

运营商非常希望在5G时代打个漂亮的翻身仗,摆脱"管道工"的标签,获取应用价值。他们希望用最少的资本投入,产生最丰富的网络功能,实现身份的升级，边缘计算已然成为5G示范项目的刚需。

其次,边缘计算对云计算厂商扩展业务产生极高的吸引力。

随着后来玩家宣布发力产业互联网,云计算厂商便着手力推边缘计算以用于延伸云产品和云能力,以此落地行业应用。整体而言,这更像是业务发展过程中自上而下的自然演进,最大的挑战是去中心化,以及云边如何协同。

再次,边缘计算为用户带来新的机会

常见的融合边缘图像处理功能的智能安防摄像头,融合边缘AI算法的智能网关等以"边缘云"为主的垂直行业在硬件层面,边缘计算也在吸引大批企业的加入成为新的发展趋势。

对比云计算的发展,边缘计算的机会正在孕育！回想2010年,云计算被认为是没价值,新瓶装旧酒的事物,可十年后,全球云计算的市场规模已经达到千亿美元,且仍将保持稳定态势继续增长。