明道云创始人任向晖-优快云博客

原创真正的AI手机永远不会有了吗？

况且，在很多情况下，App甚至不需要“投标”，而只需要接管，因为大多户用户会希望在指定的App中完成任务。我甚至不认为这是中国 App 特有的生态壁垒：只要用户规模够大，全球范围内的 Meta、Amazon 乃至各种独立应用都会本能反制，不让系统级 AI 插手他们的 UI 操作。从豆包角度看，它可以声称“AI 的操作就是用户意图的真实反映”，App 的封锁是过度敏感。对于近视加老花的用户来说，让 AI 帮我一句话点好外卖、发出微信，是真实的需求，而不是噱头。可惜的是，豆包做得太多了，也做错了方向。

2025-12-07 20:35:47 945

原创换做我是贾国龙，真的能忍得住吗

和我合作的软件产品技术人员大多数时内向性格，当我需要他们的意见时，我已经学会了在沉默冷场中慢慢等待，实在忍不住，就去先倒杯水再说。企业处理公关危机，重要的招聘和任用，兼并收购，制定新产品的销售政策，这些决定都会对企业产生深远的影响。有时候强大到没办法听进去任何相左的意见，尤其是面对相对低阶的专业人员时，公关经理，招聘专员，法务，商务经理这些岗位很难有动力向老板说不。但一旦有了过量的表达，团队的沟通氛围就会形成，员工就会产生一个默契的反应模式，那就是习惯性闭嘴，很少会发表和老板向左的公开意见。

2025-09-19 08:45:40 625

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（设备工程业篇）

随着生成式AI与多模态技术的成熟，这一行业正在迎来新的机遇：AI 不仅能辅助工程师生成方案、文档和手册，还能在供应链、施工现场、客户沟通等环节提供实时支持，大幅降低项目的不确定性。AI可以自动整理会议纪要、聊天记录与邮件内容，生成简洁的沟通总结，并根据需要即时翻译成多语言版本，确保各方信息对齐，减少因沟通不畅导致的延误。AI可以根据输入的设备清单和施工环境，快速生成施工步骤、人员分工及注意事项，形成初步方案草稿，供工程师审核和补充，避免完全依赖人工经验。客户遇到设备问题时，通常需要拍照、录像或上传日志。

2025-09-08 22:58:04 929

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（医疗服务业篇）

AI可以在患者上传既往病历或检验报告后，自动生成简洁明了的摘要，包括病史要点、关键指标趋势、既往诊断与用药情况，并附带“就诊提问建议”，帮助患者更有条理地表达。在院内实践时，为了节省医生的操作实践，甚至可以直接将HIS系统与对话生成系统对接，将当前病例信息直接组合提示词后向模型提示，返回期望的建议信息结构。本文所探讨的“20个进入实用阶段的AI应用场景”，并非鼓励所有医院都应立即部署，而是基于已有的试点案例与行业实践，归纳出一些在技术成熟度和实际需求之间形成交叉点的方向。这往往需要浏览大量图像，非常耗时。

2025-09-03 08:11:11 859

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（金融服务业篇）

这样，原本需要反复查找与比对的工作，可以转化为高效的“智能问答”。生成式AI的价值在于，它能利用非结构化数据（客户申诉文本、邮件沟通记录）提取额外的风险信号，同时用自然语言生成“异常原因解释”，帮助合规人员快速理解模型输出。过去依赖专家经验，周期长。生成式AI可以在审阅时，自动标注关键风险点，并生成解释说明，例如“该条款可能导致提前还款罚金过高，需注意合规风险”。生成式AI可以在交互过程中动态捕捉客户偏好，比如客户说“我想要低风险但又比定存高一点的收益”，AI 可以结合产品特征，推荐合适的理财或保险组合。

2025-08-27 17:42:55 859

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（外贸公司篇）

例如下文描述的1，4，5，11和14等过去高度依赖结构化数据源和传统机器学习技术的场景，现在都有可能通过直接接入大模型驱动的智能体来提供有效的服务。除了一般的书面沟通互翻以外，AI 实时语音工具，例如ChatGPT和Gemini已经能支持会议场景，既能保证语言准确度，也能协助纠正到恰当的商务语气。借助 AI，企业可以建立统一模板，输入客户名称、产品数量、目的地，系统即可自动生成中英文报价单或合同，并在必要时提示是否需要符合国际贸易术语（Incoterms）。业务员或法务只需最后审核，大幅缩短准备周期。

2025-08-23 19:12:02 1546

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（零售电商业篇）

一旦捕捉到高相关度的热点，AI不仅可以将其推送给运营团队，还能自动结合品牌历史素材、调性模板和活动主题，生成可直接落地的营销文案、短视频脚本、配图方案，甚至直接生成一批不同版本的社交平台发布内容（适配不同平台的长度、排版、标签格式）。AI可以通过实时监控社交平台（如小红书、抖音、微博、Instagram、TikTok）的公开数据，抓取与品牌、品类或竞品相关的提及、热搜关键词、话题标签以及用户评论情绪，并直接通过LLM识别出潜在的传播机会或危机信号。尤其是在多平台经营的电商企业，这是提效必备的工具链。

2025-08-15 19:39:45 1441

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（离散制造业篇）

很遗憾，这类场景依然高度依赖复杂的机器学习建模，虽然目前业界已经掌握了无监督学习的优化方法，但依然需要企业部署复杂的取样，校验，以及工装，拍摄，照明等必要的硬件设备。在设备和零部件行业中，根据定制的产品配置和客户使用环境，AI可自动生成定制化安装指南，包括文字、图示和关键注意事项，降低因安装错误引发的投诉率，周全的安装说明文档也能够提高客户的满意度。通过多来源的信息，运单，乃至预测运单，定期触发工作流，使用组合的提示词进行联网搜索，判断可能的到货延期风险，如果有可以发出预警通知。

2025-08-10 11:21:52 1338

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（咨询公司篇）

面对客户发来的RFP，AI可以识别并结构化提取关键内容，包括项目目标、评审标准、预算范围、交付要求等，自动生成一个结构清晰的应标草案框架，供团队进一步修改完善，提升响应速度和质量。根据客户目标、时间周期、预算及所提的核心问题，自动生成项目范围草案，建议包含的服务内容、关键里程碑、交付形式与限制条件，提升项目启动的专业度和沟通效率，也能够加快项目签约的进度。在长周期项目中，客户沟通频繁且渠道多样（微信、邮件、电话会议等），AI可自动整理沟通记录，提取关键要点和需求变更，并按项目归档，便于后续追踪和对账。

2025-08-06 19:54:35 1133

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（广告公司篇）

这是一个难度和门槛较高的应用方向，说白了，就是要把抖音，腾讯这些平台的人群包建模方式用到自己的品牌受众身上。为了达成有用的成果，你需要获取很完整的用户行为数据包，包括受众的浏览，点击，engage和购买行为，再结合他们的社会心理特征标签进行建模，需要用到数据分析和机器学习相关的工具。越来越多的品牌主根据行业特点需要在小红书，淘宝，美团等平台进行持续的监测，以发现消费者舆情的规律以及负面事件的早期发现。为了实现这一点，要求团队采用约定的具备开放性的工具，比如云文档，指定的任务管理应用，邮件。

2025-08-05 12:56:32 1090

原创 20个进入实用阶段的AI应用场景（软件公司篇）

而且，几乎所有的用例都无法排除人员的参与和监督，AI的充分应用也未必能够削减工作岗位（对于中小规模的软件企业来说）。但是，因为AI的赋能，同样人数的团队一定可以有远超过往的产出能力。这意味着在当前的AI技术能力下，企业并不可能使用AI技术端到端地解决企业问题，而是要分而治之。列出目前已被验证具备高度实用性的20个人工智能应用场景，同时给出简略的技术方案说明，并给出了一个大致的实用等级评分，供读者们参考与采纳。自动将用户提交的支持请求按紧急程度与模块分类，分配至合适的处理人，结合情绪分析决定升级路径。

2025-08-03 21:20:31 502

原创我觉得，这是写作时代的分水岭

通常是拟定了一个主题后开始动笔列列提纲，但写着写着就开始想用 AI 帮忙，帮着帮着就觉得还不如 AI 写得好。捕捉这些“信号”，写出来、说出来，才是人与 AI 合作的真正桥梁。这种感觉，说实话，并不好受。在实用性写作上，比如写邀请函、月度计划，我完全放手交给 AI。，因为我确信，就算是最好的写手，也拼不过它，更别说让员工浪费时间在这些低创意写作上。可那一刻，你的“想法”早就不再是原来的它。而现实世界中，人类思维的独立，或许也是碳基文明最后的底牌。那种不成熟、不系统的脑信号，在它刚刚冒出头的那一刻，是。

2025-07-12 15:51:47 336

原创生成式AI和传统软件的分野和融合（全文）

文/明道云创始人任向晖在最近的两年内，大家都在谈论在AI能力加持以后新的软件交互形式。业界把传统软件的交互方式称为GUI，而把原生AI应用的交互方式概括为CUI （Conversational User Interface）。这也是一个过度的概括。CUI这个概念命名很容易给人的联想就是和AI聊天。通过Chat来实现和系统的交互，获取用户期望的使用成果。告别了繁冗的GUI，用户只需要专注在一个聊天框中，聊着天就把事情给干了。这听起来挺美好，但这大多是不切实际的空想。有人继续改造这个CUI，在对话中增加允许的信

2025-04-08 16:40:38 857

空空如也

空空如也