本文详细介绍了如何下载和配置YoloV5-DeepSort-FastReID项目，包括使用Anaconda创建环境，设置CUDA和torch版本，安装apex和其他依赖库。此外，还提供了模型和配置文件的下载链接，以及制作行人底库和运行搜索的步骤。在遇到人物检测不到导致程序崩溃的问题时，文章给出了修改代码的建议以解决问题。
一、yolo5-Deepsort-Fastreid 下载
地址：https://github.com/zengwb-lx/Yolov5-Deepsort-Fastreid
二、配置环境
1. Anaconda创建python=3.7的环境
conda create -n yolov5-deepsort-fastreid python=3.7
2. cuda cudnn版本
cuda = 10.2
cudnn = 7.6.5
cudatoolkit =10.2.89
3. torch版本
# CUDA 10.2
pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4. 安装apex
(1) 首先在github下载源码https://github.com/NVIDIA/apex 到本地文件夹（下载22.04.dev版本）
(2) 打开cmd命令窗口，切换到apex所在的文件夹
(3) 使用命令：python setup.py install 即可完成安装
5. 单独安装包
faiss-cpu == 1.7.2
sklearn == 0
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