BestCoder Round #63 (div.2) HDOJ5570 balls(数学期望)

两相交错并联BuckBoost变换器仿真模型(Simulink仿真实现) 内容概要:本文档系统整合了电力电子与新能源领域的Simulink仿真资源,聚焦于两相交错并联Buck-Boost变换器的双闭环PWM控制建模与仿真,同时涵盖多种典型拓扑结构,包括交错并联Boost、PFC功率因数校正、LLC谐振变换器、双向CLLC、DAB变换器、VIENNA整流器等。资源体系完整,包含仿真模型、设计报告、计算书、PPT说明文档及Matlab/Python代码,覆盖从基础建模到高级控制策略(如软开关技术、谐波抑制、状态估计、双闭环控制)的全流程。此外,还拓展至状态估计(卡尔曼滤波、粒子滤波)、智能优化算法、机器学习、信号处理、路径规划等多个交叉学科方向,构建了一个面向科研与工程应用的综合性技术平台。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子、新能源科学与工程等专业的硕士博士研究生、高校科研人员,以及从事新能源发电、智能电网、电动汽车、电力传动等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①开展电力电子变换器(如Buck-Boost、LLC、DAB、PFC等)的建模、控制与仿真研究;②支撑课程设计、学位论文、科研项目中的系统仿真与算法验证;③学习并复现高水平期刊(如EI)提出的先进控制策略,如基于KKT条件的最优控制、扩展移相调制、恒压恒流双环竞争控制等;④结合智能算法(如粒子群、秃鹰算法)进行微电网调度、储能配置、路径规划等多目标优化问题的研究与快速原型开发。; 阅读建议:建议依据提供的资源目录循序渐进地查阅资料,优先选取与自身研究方向高度契合的内容进行深入学习;应结合仿真模型与配套文档动手实践,调试参数并分析结果,充分利用百度网盘与公众号渠道获取完整资源,提升科研工作的系统性、规范性与创新性。 立即下载

balls

Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 90    Accepted Submission(s): 59


Problem Description
There are  n  balls with  m  colors. The possibility of that the color of the  i -th ball is color  j  is  ai,jai,1+ai,2+...+ai,m . If the number of balls with the  j -th is  x , then you should pay  x2  as the cost. Please calculate the expectation of the cost.
 

Input
Several test cases(about  5 )

For each cases, first come 2 integers,  n,m(1≤n≤1000,1≤m≤1000)

Then follows  n  lines with  m  numbers  ai,j(1≤ai≤100)
 

Output
For each cases, please output the answer with two decimal places.
 

Sample Input
  
2 2 1 1 3 5 2 2 4 5 4 2 2 2 2 4 1 4
 

Sample Output
  
3.00 2.96 3.20
 



题目链接:点击打开链接

求数学期望的题目, 根据题目概率定义求出第i个球颜色为j的概率, 而后根据题目给出的贡献计算期望.

AC代码:

#include "iostream"
#include "cstdio"
#include "cstring"
#include "algorithm"
#include "cmath"
#include "utility"
#include "map"
#include "set"
#include "vector"
#include "list"
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MOD = 1e9 + 7;
const int MAXN = 1005;
int n, m;
double a[MAXN][MAXN], p[MAXN][MAXN];
int main(int argc, char const *argv[])
{
	while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF) {
		for(int i = 0; i < n; ++i) {
			double sum = 0;
			for(int j = 0; j < m; ++j) {
				scanf("%lf", &a[i][j]);
				sum += a[i][j];
			}
			for(int j = 0; j < m; ++j)
				p[i][j] = a[i][j] / sum;
		}
		double ans = 0;
		for(int j = 0; j < m; ++j) {
			double sum = 0;
			for(int i = 0; i < n; ++i)
				ans += p[i][j] * (1.0 - p[i][j]);
			for(int i = 0; i < n; ++i)
				sum += p[i][j];
			ans += sum * sum;
		}
		printf("%.2lf\n", ans);
	}
	return 0;
}


ADG同步性能优化:如何正确配置standby redolog避免WAIT_FOR_LOG状态 本文深入剖析了Oracle ADG(Active Data Guard)同步中常见的WAIT_FOR_LOG状态,指出其根源在于Standby Redo Log(SRL)配置不当。文章提供了从诊断到优化的完整实践指南,重点阐述了SRL大小匹配、组数充足等黄金配置法则,帮助架构师从根本上避免同步延迟,实现稳定高效的实时数据同步。 阅读详情

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GKHack's Blog 1175
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GKHack
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