HDOJ1159 Common Subsequence(dp)

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本文介绍了一个经典的最长公共子序列(LCS)问题的解决方法，并提供了一段AC代码实现。该方法首先计算两个字符串的最长公共子序列长度，再通过回溯找出具体的子序列。

题目链接:点击打开链接

给出两个字符串, 问你最长公共子序列有多长.

lcs模板题目, 摘出求解过程:

第一步：先计算最长公共子序列的长度。

第二步：根据长度，然后通过回溯求出最长公共子序列。

设一个C[i,j]: 保存X_i与Y_j的LCS的长度。

递推方程为：

AC代码:

#include "iostream"
#include "cstdio"
#include "cstring"
#include "algorithm"
using namespace std;
char s1[10005], s2[10005];
int dp[10005][10005] = {0};
int main(int argc, char const *argv[])
{
	while(scanf("%s%s", s1, s2) != EOF) {
		int len1 = strlen(s1), len2 = strlen(s2);
		for(int i = 0; i < len1; ++i)
			for(int j = 0; j < len2; ++j)
				if(s1[i] == s2[j]) dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
				else dp[i + 1][j + 1] = max(dp[i][j + 1], dp[i + 1][j]);
		printf("%d\n", dp[len1][len2]);
	}
	return 0;
}