Invalid device string: ‘cuda: 0‘尝试解决方法

动态分配PyTorch设备:CUDA或CPU
这段代码根据CUDA是否可用,自动将设备设置为GPU(cuda:0)或CPU。如果torch.cuda.is_available()返回True,设备将是GPU,否则默认为CPU。
部署运行你感兴趣的模型镜像
device = torch.device("cuda: 0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    print(device)

 尝试把中间的空格去了 我就是的

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    print(device)

这样就好了

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值