二极管 三极管 MOS器件基本原理

P-N结及其电流电压特性

    晶体二极管为一个由 p 型半导体和 n 型半导体形成的 p-n 结,在其界面处两侧形成空间电荷层,并建有自建电场。当不存在外加电压时,由于 p-n 结两边载流子浓度差引起的扩散电流和自建电场引起的漂移电流相等而处于电平衡状态。 当外界有正向电压偏置时,外界电场和自建电场的互相抑消作用使载流子的扩散电流增加引起了正向电流:

    当外界有反向电压偏置时,外界电场和自建电场进一步加强,形成在一定反向电压范围内与反向偏置电压值无关的反向饱和电流 I0 。 当外加的反向电压高到一定程度时, p-n 结空间电荷层中的电场强度达到临界值产生载流子的倍增过程,产生大量电子空穴对,产生了数值很大的反向击穿电流,称为二极管的击穿现象。

    双极结型三极管相当于两个背靠背的二极管 PN 结。正向偏置的 EB 结有空穴从发射极注入基区,其中大部分空穴能够到达集电结的边界,并在反向偏置的 CB 结势垒电场的作用下到达集电区,形成集电极电流 IC 。 在共发射极晶体管电路中 , 发射结在基极电路中正向偏置 , 其电压 降很小。绝大部分 的集电极和发射极之间的外加偏压都加在反向偏置的集电结上。由于 VBE 很小,所以基极电流约为 IB= 5V/50 k Ω = 0.1mA 。 如果晶体管的共发射极电流放大系数β = IC / IB =100, 集电极电流 IC= β*IB=10mA。在500Ω的集电极负载电阻上有电压降VRC=10mA*500Ω=5V,而晶体管集电极和发射极之间的压降为VCE=5V,如果在基极偏置电路中叠加一个交变的小电流ib,在集电极电路中将出现一个相应的交变电流ic,有c/ib=β,实现了双极晶体管的电流放大作用。

    金属氧化物半导体场效应三极管的基本工作原理是靠半导体表面的电场效应,在半导体中感生出导电沟道来进行工作的。 当栅 G 电压 VG 增大时, p 型半导体表面的多数载流子棗空穴逐渐减少、耗尽,而电子逐渐积累到反型。当表面达到反型时,电子积累层将在 n+ 源区 S 和 n+ 漏区 D 之间形成导电沟道。当 VDS ≠ 0 时,源漏电极之间有较大的电流 IDS 流过。使半导体表面达到强反型时所需加的栅源电压称为阈值电压 VT 。当 VGS>VT 并取不同数值时,反型层的导电能力将改变,在相同的 VDS 下也将产生不同的 IDS , 实现栅源电压 VGS 对源漏电流 IDS 的控制。

### 二极管三极管MOSFET的工作原理及应用 #### 二极管工作原理及应用 二极管是一种具有单向导电性的电子元件,其核心结构是由P型半导体和N型半导体组成的PN结。当正电压施加到P区而负电压施加到N区时,二极管处于正向偏置状态并允许电流通过;反之,在反向偏置状态下几乎不导通[^1]。 常见的二极管应用场景包括整流电路中的交流转直流转换、保护电路中防止电流逆流的作用等。例如,在电源设计中经常利用二极管阻止负载侧的电流回灌至供电源端口[^2]。 #### 三极管工作原理及应用 三极管分为双极型晶体管(BJT) 和场效应晶体管(FET),这里主要讨论BJT 的情况。它由三个区域组成——发射区(Emitter)、基区(Base) 及集电区(Collector),并通过控制基极电流来调节集电极与发射极之间的电流流动量级大小关系实现信号放大的功能。 三极管被广泛应用在各种类型的模拟和数字电路里,比如音频功率放大器可以采用多个串联或者并联配置形成复合形式提高增益效果;另外还能够构建简单的开关单元用于驱动LED灯泡亮灭操作等等。 #### MOSFET (金属氧化物半导体场效晶体管) 工作原理及其用途说明 MOSFET 是一种基于绝缘栅技术制造出来的特殊种类场效应晶体管, 它依靠改变输入电压Vgs 来影响输出通道电阻从而达到调控漏源间IDS 流动的目的 。由于该类器件具备高输入阻抗特性和较低功耗水平的优点 , 所以其非常适合用来制作大规模集成电路芯片内部节点间的连接桥梁角色. 具体来说,N-channel 或 P-channel 型号的选择取决于实际需求场景下对于高低边切换效率的要求差异程度如何考虑最佳匹配方案; 同时为了预防可能出现的能量反馈现象发生损害其他敏感组件安全运行状况良好秩序正常运转下去的话,则可以在相应位置加入额外辅助防护措施如外部附加肖特基势垒二极管(DBD). ```python import numpy as np def mosfet_switch(v_gs, v_th=2.0): """Simulate a simple NMOS switch behavior.""" if v_gs >= v_th: return True # Conducting state else: return False # Non-conducting state voltage_levels = np.linspace(0, 5, num=100) conductivity_states = [mosfet_switch(v) for v in voltage_levels] print(conductivity_states[:10]) # Example output of first few states. ``` 上述代码片段展示了一个简化版NMOS 开关行为仿真的例子,其中定义了函数`mosfet_switch()`依据给定阈值判断当前是否进入导通模式,并生成一系列测试数据点验证逻辑准确性。 ---
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