Bug记录

问题：

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1

网上搜索有说设置的label 数量和网络最后一层输出的数量不一致，但是我检查过了，我的不是这个问题。后来发现是pycharm中环境变量设置了用0卡，而代码中是os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"，导致显卡选择不一致

解决方法：

1.打开Run/Debug Configurations，在Environment variables右边点击…处

2.修改

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" #（原来是"1"报错，修改成"0"和环境变量一样）