P1554 梦中的统计

这段C++代码解析一个整数数组,通过循环和整除余数操作分解每个数的每一位,然后统计每个数字出现的次数。

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题目:P1554 梦中的统计

请先读题!!!

以下是代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[10000001],b[1000001],m,n,l,o;
int main(){
	cin>>m>>n;
	for(int i=m,j=0;i<=n;i++,j++){
		a[j]=i;
		l=j;
	}
	for(int i=0;i<=l;i++){
		o=1;
		while(a[i]!=0){
			o=a[i]%10;
			b[o]++;
			a[i]/=10;
		}
	}
	for(int i=0;i<10;i++)cout<<b[i]<<' ';
	return 0;
}

讲解在评论区,如有问题私信作者!!!

### Java P1554 统计相关的问题及解决方案 对于Java中的P1554问题,假设该编号指的是特定场景下关于统计功能的需求或挑战。这里讨论的是如何通过Java实现高效且可靠的词频统计功能,并处理可能出现的相关问题。 #### 实现高效的词频统计 为了提高性能并确保准确性,在Java中可以采用哈希表(`HashMap<String, Integer>`)来存储单词及其对应的频率[^1]: ```java import java.util.HashMap; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; public class WordFrequencyCounter { public static HashMap<String, Integer> countWords(String filePath) throws Exception { BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath)); String line; HashMap<String, Integer> wordCountMap = new HashMap<>(); while ((line = reader.readLine()) != null){ String[] words = line.split("\\W+"); for (String word : words){ if (!word.isEmpty()){ int frequency = wordCountMap.getOrDefault(word.toLowerCase(), 0); wordCountMap.put(word.toLowerCase(), frequency + 1); } } } System.out.println("Number of unique words: " + wordCountMap.size()); return wordCountMap; } } ``` 此代码片段展示了如何读取文件内容并将其中的每个单词转换成小写字母形式存入到哈希映射中以便于后续操作。每当遇到相同的键时,则更新其关联值表示出现次数增加一次。 #### 处理潜在的安全性和兼容性问题 当涉及到浏览器端的数据交互特别是像Internet Explorer这样的旧版浏览器时需要注意一些特殊的行为模式。例如,在某些情况下IE可能会阻止在一个嵌套框架内设置cookie的操作,这会影响跨域资源共享(CORS)[^4]。针对这种情况可以通过调整服务器配置允许更宽松的同源策略或者利用JSONP等方式绕过这些限制条件。 另外值得注意的是,在高负载环境下运行任何类型的Web应用程序都需要考虑防止服务崩溃的风险因素之一就是避免过多未完成的任务堆积造成资源枯竭现象的发生。因此建议实施合理的限流措施以及优化后台逻辑减少不必要的等待时间以维持系统的稳定运作状态[^3]。
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