0134期基于python深度学习的餐桌美食识别-含数据集

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python #深度学习 #美食 #开发语言 #cnn #人工智能

该博客介绍了如何使用python和PyTorch进行餐桌美食识别。提供了代码下载和视频演示链接，数据集包括多个美食类别的图片。代码包含了数据预处理、模型训练以及使用PyQT创建的UI界面进行图片识别。训练过程中会产生log日志记录每个epoch的验证损失和准确率。

0134期基于python深度学习的餐桌美食识别-含数据集

代码下载和视频演示地址：

0134期基于python深度学习的餐桌美食识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码是基于python pytorch环境安装的。

下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：

数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。

本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，

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本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后，有个requirement.txt文本，里面介绍了如何安装环境，环境需要自行配置。 或可直接参考下面博文进行环境安装。 ...如果实在不会安装的，可以直接下载免安装环境包...
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本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本，环境需要自行配置。 或可直接参考下面博文进行环境安装。 https://blog.youkuaiyun.com/no_work/article/details/139887346...
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