0129期基于python深度学习的猫狗表情识别-含数据集

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#python #深度学习 #开发语言 #cnn #人工智能

本文介绍了如何使用Python和PyTorch实现猫狗表情识别项目，包含数据集下载、预处理、模型训练、以及UI界面的开发。通过读取数据、训练模型并生成可视化界面，用户可以加载图片进行实时识别。

0129期基于python深度学习的猫狗表情识别-含数据集

代码下载和视频演示地址：

0129期基于python深度学习的猫狗表情识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码是基于python pytorch环境安装的。

下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：

数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。

本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，

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本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地。运行03pyqt_ui界面.py就可以有个可视化的ui界面，通过点击按钮可以加载自己感兴趣的图片识别。下载本代码后，有个requirement.txt文本，里面介绍了如何安装环境，环境需要自行配置。本代码是基于python pytorch环境安装的。
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本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地。这个时候网页正中心的按钮，点击就可以加载图片识别了，首先选择我们数据集文件夹里面的图片，进行加载。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本，环境需要自行配置。在本机电脑的网页上打开，或手动输入这个url，切记不要输错。
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本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地。然后需要我们运行微信开发者工具，如果之前没有下载过，则需要在电脑网页上，搜微信开发者工具进行下载。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本，环境需要自行配置。安装完成之后，双击打开，在导入目录中导入我们代码中的小程序部分。
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