免费数据集下载

本文整理了各类免费数据集,包括金融、交通、商业、医疗健康、图像、音频、自然语言处理等多个领域的数据,主要来源于Kaggle、政府公开数据等,可供学术研究和数据分析使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

### 可供使用的免费数据集下载网站 存在多种平台提供免费数据集用于研究、学习以及项目开发。例如,一个汇总了网上各类免费数据集的站点能够帮助节省查找资料的时间[^1]。另一个推荐的选择是 Socrata OpenData 平台 (https://opendata.socrata.com/) ,这里不仅提供了大量经过处理可以立即应用的数据集合,并且这些资源大多源自美国政府构,在线即可预览并支持本地下载操作以便进一步分析利用[^2]。 对于希望获取更多种类或者特定领域内的公开数据的研究人员来说,访问上述提到的链接将会是非常有益处的事情。通过探索这类开放型数据库,用户可以获得广泛主题范围内的高质量信息源来满足不同需求下的数据分析任务。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_datasets(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') datasets = [] for link in soup.find_all('a'): href = link.get('href') if '/datasets/' in str(href): # Assuming this pattern matches dataset pages. datasets.append(f"https://example.com{href}") return datasets[:5] # Example usage with a hypothetical URL structure similar to Socrata's print(fetch_datasets("https://opendata.socrata.com")) ``` 此段代码展示了如何编写简单的 Python 脚本来抓取指定网页上列出的部分数据集链接作为示例用途;实际部署时需根据目标页面的具体情况进行调整优化。
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