Unit10

生成随机数——random

seed#种子#        round#舍入#        random#随机的#

 random.seed()——相当于一个标记，标记接下来产生的随机数，下次提前运行种子seed就可以再次生成之前被标记好的随机数

round《舍入》：保留多少位小数，但不会自动补零。

生成随机数组——NumPy

Numpy-numerical python        numerical#数字的#        rand#生成器#        state#态#        linspace#线性等分限量#

randint——整数数组

rand——均匀分布实数数组

randn——正态分布实数数组

linspace——等距离数列

np.random.RandomState()——类似random.seed()的种子

np.random.RandomState().randint(0, 10, (3, 6))——三行六列，数值在0-10之间的整数数列

Numpy的np.array

array#数组#        tupue#元组#        complex#复数#        ndim#空间维数#        shape#形状#        slicing#切片#

array不是typue，是数组不是元组，元组是数据类型

np.array([[1], [2]])

np.array([1, 2, 3], dtype=complex)

data1 = [1, 3,]

arr1 = np.array(data1)

arr1.ndim——查看数组维度

arr1.shape——查看是几乘几的矩阵

slicing——看课件

import numpy as np

mean#均值#         std#标准偏差公式#        

x = np.random.randn(5, 4)

x.sum()

x.min()

x.max()

x.mean()

x.std()

Pandas读取资料

读取csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r"路径”）

print(df)

读取html档案

import pandas as pd 

dfs = pd.read_html("路径“）

print(dfs)

读取excel档案

import pandas as pd

exceldata = pd.read_excel(r"路径”）

print(exceldata)