戴尔移动工作站 Precision7740拆机简介（4个 M.2固态）

最新推荐文章于 2025-07-20 23:42:58 发布
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本文提供戴尔移动工作站Precision7740的拆机介绍，包括四个M.2固态硬盘的安装位置。附带PDF版使用说明书、详细拆机报告及电商采购链接。
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拆机之戴尔笔记本            昨天晚上拆了一个戴尔的笔记本，特别奇葩一般的笔记本都是从后面拆，把后壳打开后就可以看到内存条，硬盘，显卡，风扇，CPU和光驱等等，（如下图是一般的笔记本从后面打开的）但是，昨天拆的戴尔笔记本，必须得从前面开始拆。            说拆就拆，拆的原因有两个主要是添加一个内存条，本来是4G的运行内存，再加一个4G的，拓展为8G的运行内存，其
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CSS transform放大效果[代码]
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究”展开，重点探讨了改进粒子群算法在无人机路径规划中的应用，并与遗传算法、标准粒子群算法进行了对比分析。研究在三维复杂环境中进行，兼顾避障、飞行效率与路径最优性，通过Matlab代码实现算法仿真与结果验证。文中详细介绍了算法的优化策略、适应度函数设计、约束处理机制以及多目标优化的实现方式，展示了改进算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的优势。; 适合人群：具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机、智能优化算法相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维环境中的路径规划与避障；②比较不同智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法及其改进版本）在路径规划中的性能差异；③为相关科研项目或毕业论文提供算法实现参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进部分的实现细节，并通过调整参数和环境设置进行仿真实验，深入理解算法性能差异及优化机制。
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【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究（Matlab代码实现）
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【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“空地多无人平台协同路径规划技术”的研究展开，重点在于通过Matlab代码实现对该技术的论文复现。文中详细探讨了多无人平台（如无人机与地面车辆）在复杂环境下的协同路径规划问题，涉及三维空间路径规划、动态避障、任务分配与协同控制等关键技术，结合智能优化算法（如改进粒子群算法、遗传算法、RRT等）进行路径求解与优化，旨在提升多平台系统的协作效率与任务执行能力。同时，文档列举了大量相关研究主题，涵盖无人机控制、路径规划、多智能体协同、信号处理、电力系统等多个交叉领域，展示了该方向的技术广度与深度。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和路径规划背景的研究生、科研人员及从事无人机、智能交通、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于学术论文复现，帮助理解空地协同路径规划的核心算法与实现细节；②支撑科研项目开发，提供多平台协同控制与路径优化的技术参考；③作为教学案例，辅助讲授智能优化算法在无人系统中的实际应用。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现流程与参数设置，同时可参照文中列出的其他相关研究方向拓展技术视野，建议按目录顺序系统学习，并充分利用网盘资源进行仿真验证。
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