
笔记
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骑牛看日落
往事下酒
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数据挖掘(DM)
经典算法一、决策树1、ID32、C4.53、CART:(分类回归树)二、聚类1、三、分类回归1、KNN2、朴素贝叶斯3、SVM四、关联规则1、Apriori算法五、集成学习1、 AdaBoost2、GBDT3、XGBoost...原创 2021-06-28 14:27:31 · 395 阅读 · 0 评论 -
大数据学习
目录Linux一、shell:二、高并发架构:三、Lucene:四、solr:Hadoop一、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Yarn:二、Hive:三、HBase:四、Sqoop:五、Zookeeper:六、Flume:Storm一、Storm:二、Kafka:三、Redis:Spark一、Scala二、SparkPySparkFlink云计算平台一、docker...原创 2021-06-22 16:36:58 · 374 阅读 · 0 评论 -
深 度 学 习
目录基础理论一、线性代数与矩阵二、多维函数与优化三、概率与概率模型四、神经网络建模与优化深度神经网络一、卷积神经网络二、循环神经网络三、循环神经网络结构与文本损失函数网络优化一、网络参数优化二、网络模型优化三、图片识别器四、语音生成器基础理论一、线性代数与矩阵二、多维函数与优化三、概率与概率模型四、神经网络建模与优化深度神经网络一、卷积神经网络二、循环神经网络三、循环神经...原创 2021-06-22 16:16:19 · 189 阅读 · 0 评论 -
机 器 学 习
目录模型分类一、按照可使用的数据类型:监督学习主要包括分类和回归模型:无监督学习主要包括聚类和降维模型:二、根据模型特性:机器学习:Machine Learning(简称:ML)模型分类一、按照可使用的数据类型:分为监督学习和无监督学习两大类监督学习主要包括分类和回归模型:分类模型:线性分类器(如LR)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、K近邻(KNN)、决策树(DT)、集成模型(RF/GDBT等)回归模型:线性回归、支持向量机(SVM..原创 2021-06-22 16:04:07 · 423 阅读 · 0 评论 -
Scala 学习
目录Scala基础一、Scala概述:二、Scala数据类型:三、Scala面向对象编程:四、函数式编程Scala基础一、Scala概述:1、Scala简介:2、Scala安装:3、Hello World:二、Scala数据类型:1、基本数据类型和变量:声明变量:两种 var 和 valvar:生成可变变量val:常量,相当于final2、输入输出:3、控制结构:4、高阶数据结构(数组、元组、容器、序...原创 2021-06-21 18:40:51 · 104 阅读 · 0 评论 -
Java 学习
目录Java基础一、开发介绍:二、Java数组:三、Java面向对象:四、异常:五、集合:六、IO流七、多线程:JavaWeb一、HTML5:二、CSS3:三、JavaScript:四、MySQL使用 或oracle数据库五、JDBC连接池六、Servlet七、JSP:八、AJAX:Java框架一、Spring:二、Spring MVC:三、MyBatis:四、SVN 和 git五、Maven:...原创 2021-06-21 18:20:21 · 97 阅读 · 0 评论 -
C/C++ 学习
ubuntu 系统安装及环境调试Linux常用命令原创 2021-06-21 17:44:00 · 250 阅读 · 0 评论 -
Python 学习
Python基础:一、计算机基础知识:1、计算机基础2、操作系统二、Python环境搭建:原创 2021-06-17 11:53:05 · 171 阅读 · 0 评论