20221024 移动端 嵌入式 部署

参考：

nvidia官网：

World Leader in Artificial Intelligence Computing | NVIDIA

nvidia 开发者：

NVIDIA Developer

文档：

https://docs.nvidia.com/

一键转换 Caffe, ONNX, TensorFlow 到 NCNN, MNN, Tengine

深度学习模型如何部署？ - 知乎

嵌入式，单片机，ARM,Android底层开发之间的关系 - 知乎 (zhihu.com)  

AI芯片有哪些？

安全验证 - 知乎

（十八）使用 DLA - 知乎

一、移动端 MNN  NCNN

 1、安卓ncnn部署

GitHub - Tencent/ncnn: ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform

2、部署过程：

(211条消息) yolov5 模型部署NCNN（详细过程）_excelNo1的博客-优快云博客_ncnn yolov5

3、anaroid部署框架 

GitHub - nihui/ncnn-android-yolov5: The YOLOv5 object detection android example

 二、嵌入式

1、

【模型部署】Jetson Xavier NX（eMMC）部署YOLOv5-5.0_嗜睡的篠龙的博客-优快云博客_jetson部署yolo_v5

2、

(215条消息) 嵌入式模型部署学习笔记 ——在Jetson TX1上部署Yolov5模型_我的天空_cz的博客-优快云博客_yolov5部署嵌入式

3、NVIDA Jetson设备OTA升级到Jetpack 4.5.0 - 知乎 

4、Jetson Xavier NX and Jetson AGX Xavier Series

nvidia jetson xavier nx与agx xavier和tx2对比_东街听落雨的博客-优快云博客_jetson agx和nx区别

5、AX

速度记录：

https://xianggithub.com/AXERA-TECH/ax-samples/tree/main/examples/ax650

https://github.com/AXERA-TECH/ax-samples

基于AX630A的人工智能视觉处理平台

6.haisi 

pt转换caffe:

https://github.com/JDAI-CV/fast-reid/blob/master/tools/deploy/pytorch_to_caffe.py

onnx转caffe

https://github.com/Wulingtian/yolov5_onnx2caffe

7.tensorrt

https://zhuanlan.zhihu.com/p/436017991

Developer Guide :: NVIDIA Deep Learning TensorRT Documentation

https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro