ncnn的编译

最新推荐文章于 2025-04-28 14:56:36 发布
最新推荐文章于 2025-04-28 14:56:36 发布
阅读量976 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： ncnn
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/briant_ccj/article/details/85879601
NCNN的编译使用
qq_40622955的博客
05-23 822
模型测试参数在<ncnn_root>/benchmark下面, 在benchncnn可执行程序中路径是固定的，所以把benchncnn可执行程序放到benchmark目录下面，然后执行benchncnn可执行程序即可。yolov7 ncnn格式的模型下载链接https://github.com/nihui/ncnn-assets/tree/master/models。项目地址：https://github.com/Tencent/ncnn。这是测试各模型的推理性能的。编译完会生成这样的文件。
ncnn编译（win10，实现mxnet2ncnnonx2ncnn）
Draw_1999的博客
12-10 2258
ncnn编译（win10，实现mxnet2ncn,nonx2ncnn）
Windows NCNN编译
ycdhqzhiai的专栏
06-19 8140
个人第一篇博文，只是为了记录自己做的东西，给同我一样的菜鸟参考。有不足之处尽情谅解。废话少说进入正题。git地址：https://github.com/Tencent/ncnn1.安装protobuf记得很早以前看issue时候有人提出protobuf版本对加载模型有一定影响。所以这里直接按照wiki里面的教程安装3.4.0。下载源码：https://github.com/google/proto...
Linux下编译ncnn
最新发布
m0_57010556的博客
04-28 469
在linux下同时编译生成ncnn的静态链接库和动态链接库，支持Vulkan加速功能
windows编译ncnn
chen_znn的博客
08-02 1599
本文记录了在windows下编译ncnn的过程
Win 下 ncnn 编译运行
叫我小秦就好了的博客
04-24 1153
官网上编译的过程比较详细，本文主要记录编译、运行过程中遇到的问题，希望可以帮到大家。 我的环境是 Win10 系统，VS 2022。
ncnn模型部署——ncnn编译和安装
qq_40280673的博客
03-29 5865
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。它是由腾讯开发的，专为移动设备和嵌入式系统设计，旨在提供快速、低功耗、小型的深度学习推理解决方案。
ncnn编译so文件方案
11-20
### ncnn编译so文件方案详解 #### 一、引言 随着深度学习技术的发展，越来越多的应用场景需要高性能且轻量级的神经网络框架。ncnn作为一款由腾讯开源的高性能神经网络推理框架，因其出色的性能表现和轻量化设计而...
ncnn编译
03-16
### 如何编译 NCNN 库 #### 1. Linux 平台下的 NCNN 编译 在 Linux 环境中，可以通过以下方式完成 NCNN 的编译和安装。进入 `ncnn` 源码根目录后，可以按照如下流程操作： - 配置构建环境并生成 Makefile 文件： `...
Centos7 NCNN 编译安装【亲测】
丑小鸭
03-14 1574
NCNN是什么 ncnn 是腾讯开源的，一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。 简单概括就是将 使用 GPU 训练好的模型 转为 手机移动端可以使用的模型。 NCNN安装前的准备 1） g++ 这个Centeos 一般都会默认装上，这里说一些题外话： 什么是gcc / g++ 首先说明：gcc 和 GCC
ncnn编译过程(win10+vs2017)
FL1768317420的博客
04-09 411
这里应该已经编译好了，但是本人想要使用ncnn中的自动量化功能，因此还需要cmake找到opencv后，重新cmake编译。这里需要把opencv的cmake路径加入到cmake 中。(该路径为自己电脑私人路径，需要自己修改)运行nmake install进行安装。参考链接：https://运行nmake进行编译。
编译好的腾讯的NCNN库
11-08
在windows上编译的，直接拿来就可以用，10月29号编译好的。
ncnn的完整编译过程
phmatthaus的专栏
06-14 5651
1. 下载工程源码： 登录到https://github.com/Tencent/ncnn网址，登录后页面如下图所示： 2. 选择git clone或zip download方式下载源码。 3. 进入到ncnn源码根目录： $ cd <ncnn-root-dir> 4. 创建build文件夹： $ mkdir build 5. 进入到build...
ncnn的编译和使用
lucifer_24的博客
05-11 5613
1.opencv 要做图像识别首先编译opencv2.4。官网下载opencv2.4 1 unzip opencv-3.2.0.zip 2 cd ~/opencv-3.2.0 3.编译opencv　　 cd ~/opencv-3.2.0 mkdir build cd build cmake … make -j8 如果出现这个错误： CMakeFiles/Makefile2:890: recip...
如何编译ncnn
zxlalla的博客
04-27 1905
最近在学习神经网络在边缘端的部署，所以在自己的电脑虚拟机中进行编译ncnn框架。 首先编译ncnn需要准备g++、cmake、protobuf,opencv 安装g++ sudo apt-get install gcc-4.8 g++-4.8 在命令行当中输入如下指令，等待安装即可。 随后安装cmake 1.首先安装cmake所需的依赖 sudo apt install build-essential libssl-dev 到cmake官网下载cmake 2.随后将下载好的文件上传到虚拟机中，然后移
Android编译NCNN
莫翊痕的博客
03-29 4151
参考NCNN github文档 ubuntu环境 记录编译过程 编译环境：Ubuntu 20.04.2 LTS NDK：android-ndk-r22b 1.下载NDK https://developer.android.google.cn/ndk/downloads?hl=zh_cn 2.下载NCNN源码 git clone https://github.com/Tencent/ncnn.git cd ncnn git submodule update --init 3.编译 * 创建编译存
NCNN ncnn autotest 编译
llz522730312的专栏
07-07 500
最好是在有root权限的机器上安装注意将platform.h拷贝到相关目录下将build/install/lib下的libncnn.a 拷贝至autotest文件夹下修改test_开头的文件的语法格式，存在命名问题的在src/layer下添加相应变量autotest目录下添加  LINK_DIRECTORIES(/Users/tmp/Documents/ncnn/autotest)...
linux ncnn编译
pikaqiu_n95的博客
10-11 1522
ncnn主要是面向神经网络的前向推理的实现，该框架是为了方便嵌入式端的神经网络移植。里面做了很多基于arm的指令集优化，这能够很方便的让开发者将自己的网络部署到手机或者arm平台上做具体的应用。 linux下编译ncnn，首先需要编译protobuf，之前在网上找了一堆的方法，复杂不说而且基本没用，这里提供一种简单方法；protobuf的安装和编译可以通过命令行：sudo apt install protobuf-compiler libprotobuf-dev来实现。 opencv的安装命令：sudo a
（一）ncnn | Windows（VS2019）编译
qq_40231159的博客
12-27 6499
文章目录ncnn | Windows10 环境下ncnn-vs2019编译|yolov5 example运行一、ncnn简介二、Windows10环境下ncnn-vs2019编译1、Visual Studio 2019 安装2、安装Cmake 3.19.23、安装Opencv 3.4.104、编译protobuf 3.4.05、安装VulkanSDK 1.2.148.06、编译ncnn框架-ncnn-full-source三、vs2019运行yolov5 example1、在vs2019上导入vulkan包
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值