tf.nn.conv1d

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#tensorflow

inputs=tf.ones((64,64,3))
w=tf.constant(1,tf.float32,(5,3,32))
tf.nn.conv1d(inputs,w,2,’SAME’)
Out[38]:

Tensorflow函数：tf.nn.conv1d()
abbott_zb的博客
10-10 1644
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tf.nn.conv1d(或tf.compat.v1.nn.conv1d)函数
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对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解
09-17
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一维卷积 tf.nn.conv1d
weixin_40793657的博客
07-29 645
tf.nn.conv1d（value, filters, stride, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, ...
一维卷积 以例子说明 tf.nn.conv1d 矩阵运算过程
Aka_Happy的博客
03-26 2800
这几天在看代码，然后看网上关于一维卷积介绍的文档很多，但是对于tf.nn.conv1d 矩阵运算过程几乎没有介绍，这里我就将刚弄懂的写出来，希望能帮到大家理解这个函数，也为了让自己以后能更好的查阅~~ conv1d(value, filters, stride, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) valu...
tf.nn.conv1d()，tf.nn.conv2d()，tf.nn.conv3d()
沉默的夏虫
04-19 3013
在自然语言处理(NLP)领域，甚至图像处理的时候，我们可能会用到一维卷积(conv1d).以为卷积可以看作是二维卷积(conv2d)的简化,二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向上进行滑动窗操作，对应位置进行相乘求和；而一维卷积则只是在width或者说height方向上进行滑动窗口并相乘求和。 tf.nn.conv1d(inputs, filters, stride, ...
Conv1d
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一维卷积表示tf.nn.conv1d矩阵的运算过程,以,例子,说明,tfnnconv1d
fly_time2012的专栏
06-24 710
这几天在看代码，然后看网上关于一维卷积介绍的文档很多，但是对于tf.nn.conv1d 矩阵运算过程几乎没有介绍，这里我就将刚弄懂的写出来，希望能帮到大家理解这个函数，也为了让自己以后能更好的查阅~~ conv1d(value, filters, stride, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) value: A 3DTensor. Must be of typefloat16orfloat32.被...
卷积的时候需要对卷积核进行180的旋转，你知道吗?
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深入浅出一维卷积网络（Conv1d）
2301_79583113的博客
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04-07 1万+
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看源码 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.4.1/tensorflow/python/ops/nn_ops.py 是在卷积核的filter_height这位强行置为1，即一个宽为1的长条卷积核
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