1 字典
1.1 浅复制
copy() 该方法对字典进行浅复制
# 此方式不为浅复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d
print('d=',d)
print('d2=',d2)
# 因为修改d字典中的值时,d2也会发生值得的变化
d['b'] = 10
print('d=',d)
print('d2=',d2)

使用copy()之后,字典内容相同,但是id值不同,且修改其中一个字典中内容,不会影响另外一个字典中的内容。
# 此方式为浅复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2=d.copy()
print('d=',d,'id(d) = ', id(d))
print('d2=',d2,'id(d2) = ', id(d2))
d['b'] = 10
print('----------')
print('d=',d)
print('d2=',d2)

浅复制只会复制表面的一层,第二层的字典(序列…)是不会被复制。
注意:浅复制只会复制字典本身,如果字典中还有个字典,则这个内部的字典是不会被复制的。
# 此方式为浅复制
d1 = {'a':{'e':4,'f':6},'b':2,'c':3}
d2=d1.copy()
print('d1=',d1,'id(d1) = ', id(d1))
print('d2=',d2,'id(d2) = ', id(d2))
d1['a']['e'] = 5
print('-------------------')
print('d1=',d1,'id(d1) = ', id(d1))
print('d2=',d2,'id(d2) = ', id(d2))

1.2 深复制
# 此方式为深复制
import copy
d1 = {'a':{'e':4,'f':6},'b':2,'c':3}
d2 = copy.deepcopy(d1)
print('d1=',d1,'id(d1) = ', id(d1))
print('d2=',d2,'id(d2) = ', id(d2))
d1['a']['e'] = 5
print('-------------------')
print('d1=',d1,'id(d1) = ', id(d1))
print('d2=',d2,'id(d2) = ', id(d2))

1.3 遍历字典
keys() 该方法返回所有的key值
d = dict(name = 'Tom', age = 10, sex = 'male')
print(d.keys().type(d.keys()))
for k in d.keys():
print('key值',k)
print('value值',d[k])

values() 该方法返回一个序列,序列中保存有的字典的值。
d = dict(name = 'Tom', age = 10, sex = 'male')
print(d.values(),type(d.values()))
print('----------')
for v in d.values():
print('value值',v)

items() 该方法会返回字典中所有的项,返回一个序列,序列中包含有双值子序列,双值序列分别是字典中的key和value
d = dict(name = 'Tom', age = 10, sex = 'male')
print(d.items(),type(d.items()))
print('----------')
for k,v in d.items():
print('key值',k)
print('value值',v)

2 集合
集合(set)
集合和列表非常的相似,但也有不同点:
1.集合中只能存储不可变对象。
2.集合中存储的对象是无序的,并非按元素插入的顺序排序的。
3.不可出现重复的元素。
# 创建集合
s = {1,2,3,4}
# 输出值和类型
print(s,type(s))

# 创建集合,集合内容不会重复
s = {1,2,5,6,4,4,3,3,2,3,4}
# 输出
print(s)


# 创建集合,集合中不能有列表
s = {[1,2,3],[4,5,6]}
# 输出
print(s)

# 创建空的集合,必须使用set()函数,使用s = {}返回的类型为‘dict’字典
s = set()
print(s,type(s))
set()函数可以将列表和字典转换为集合。set()将字典转换为集合后,只会包含字典的key。
s = set([1,2,3,4,5,6])
print(s,type(s))
print('--------------')
s = set({'a':1,'b':2,'c':3})
print(s,type(s))

集合不可以使用索引下标值,来寻找值。
s = {'a','b','c',1,2}
print(s[0])

2.1 集合的运用
- in 和 not in 来检查集合中的元素
s = {'a','b','c',1,2}
print('a' in s)
print('b' not in s)

- add() 集合中添加元素
s = {'a','b','c',1,2}
s.add(10)
print(s)

- update() 将一个集合中的元素添加到另外一个集合中。
s1 = {'a','b','c',1,2}
s2 = set('python')
s1.update(s2)
print(s1)

- pop() 随机删除集合中的一个元素。
s1 = {'a','b','c',1,2}
s2 = set('python')
s1.update(s2)
print(s1)
r = s1.pop()
print(r)
print(s1)

- remove() 删除集合中指定的元素。
s1 = {'a','b','c',1,2}
s2 = set('python')
s1.update(s2)
print(s1)
s1.remove('a')
print(s1)

- clear() 清空集合
s1 = {'a','b','c',1,2}
s2 = set('python')
s1.update(s2)
print(s1)
s1.clear()
print(s1)

2.2 集合的运算
- 交集运算
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
r = s1 & s2
print(r)

- 并集运算
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
r = s1 | s2
print(r)

- 差集运算
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
r = s1 - s2
print(r)
r = s2 - s1
print(r)

- ^异或集
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
r = s1 ^ s2
print(r)

其他
| 符号 | 说明 |
|---|---|
| <= | 检查一个集合是否是另一个集合的子集 |
| < | 检查一个集合是否是另一个集合的真子集 |
| >= | 检查一个集合是否是另一个集合的超集 |
| > | 检查一个集合是否是另一个集合的真超集 |
3 函数
3.1 函数简介
- 函数也是个对象(function)
- 函数可以用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要的时候,多次对这些代码进行调用
语法
def 函数名(形参1,形参2...):
代码块
调用函数
函数对象()
def func():
print('hallo')
func()
func()
func()
func()

3.2 函数参数
- 在定义函数的时候,可以在函数名后面的括号中定义数量不等的形参。在定义多个参数时,要用’,’进行隔开。
- 形参(形式参数):定义形参就是相当于在函数内部声明了变量,不是赋值
- 实参(实际参数) :如果函数定义的时候指定了形参,那么在调用的时候也必须传递实参,并且实参将会赋值给对应的形参(简单来说有几个形参就得几个实参。)
def func(a,b):
print(a + b)
func(3,6)

3.3 函数的传递方式
- 定义形参的时候,可以为形参指定默认值。
当指定默认值以后,如果用户传递了参数则默认值不会生效
而当用户没传递参数时,指定默认值生效。

位置传参
位置传参就是将对应位置上的实参赋值给对应位置上的形参。(一一对应)

关键字传参
关键字传参可以不按照形参定义的顺序去传递,可以直接根据参数名去传递。
def func(b = 0,c = 0,a = 0):
print('a = ',a)
print('b = ',b)
print('c = ',c)
func(a = 3,b = 9,c = 6)

本文详细介绍了Python中的字典操作,包括浅复制、深复制和遍历字典的方法。接着,文章深入讨论了集合的特性,如存储不可变对象、无序性和唯一性,以及集合的常用操作如添加、更新、删除元素。最后,文章提到了函数的基本概念、参数传递方式及默认值设定。
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