人工智能 - 深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek 是一款强大的搜索引擎工具，专注于企业内部知识的检索和分析。它能够高效地索引和检索海量数据，支持多种数据格式和来源，帮助企业快速找到所需信息。

模型选择

 

DeepSeek 作为专注于高效人工智能技术的研究机构，其知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）技术在模型压缩与性能优化领域具有显著创新。以下从技术原理、核心创新、应用场景及效果四个维度深度解析其蒸馏技术：

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一、技术原理：知识蒸馏的本质与挑战

知识蒸馏的核心是通过**“教师-学生”框架**，将复杂大模型（教师模型）的知识迁移至轻量小模型（学生模型），解决大模型推理速度慢、部署成本高的问题。

• 传统方法局限：

  • 单一软标签依赖：仅依赖教师模型的输出概率分布（Soft Targets），忽略中间层特征、注意力权重等丰富信息。

  • 同构架构限制：教师与学生模型结构相似