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RSS订阅原创 Manus AI：或将引领通用型AI新的浪潮？
例如，在用户要求“筛选简历”时，规划代理会拆解任务流程，执行代理调用Python脚本分析文件，验证代理则交叉核验结果的准确性9。正如肖弘所言：“壳有壳的用处”，Manus若能持续优化技术、深化场景、拥抱开源，或真能引领通用型AI的新浪潮。的通用型AI Agent产品，迅速引爆科技圈与资本市场。Manus的横空出世，既是AI技术从“对话”迈向“执行”的里程碑，也是中国团队在全球竞赛中的一次亮剑。此外，Manus的“记忆能力”使其能根据用户历史偏好优化输出形式（如自动生成Excel表格），展现了类人的适应性。
2025-03-07 09:50:36
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原创 深度学习、宽度学习、持续学习与终身学习:全面解析与其在大模型方面的应用
这四种学习方式在不同场景下各有优势，并且在当前的大规模人工智能模型（如GPT-4、DALL·E 3、CLIP等）中得到了广泛应用。为了更清晰地理解它们的区别，我们不仅需要从概念上理解，还要深入分析它们的数学原理、技术方法以及实际应用。本文将系统性地探讨这四种学习方式，并通过表格进行比较，以更直观地展示它们的异同点。，即增加神经元的数量，而非增加层数。深度学习是机器学习的一个重要分支，核心思想是使用。，即模型在训练新任务时，会丢失原有任务的知识。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，）进行计算，其核心是。
2025-03-03 21:17:05
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原创 普通人如何用AI建“第二大脑”？DeepSeek个人知识库搭建教程
搜索2021-2023年中文核心期刊中‘AI伦理’相关文献，排除技术类论文，优先显示被引量TOP10的文章，按‘算法偏见’‘数据隐私’‘责任归属’子主题分类。用户保存一篇《2024年AI行业预测》时输入指令：“提取文中关于‘教育领域’和‘医疗领域’的预测，分别关联到‘AI趋势’和‘职业规划’标签”。使用指令：“精选本年度的TOP100条知识，按‘认知升级’‘技能突破’‘生活灵感’分类，生成可印刷的PDF年鉴”。使用组合指令：“随机选择‘心理学’‘商业’‘艺术’各1篇文章，生成一份跨学科分析报告”。
2025-02-27 14:53:07
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原创 DeepSeek 背后的深度学习模型：从 Transformer 到知识图谱的搜索优化
DeepSeek 的成功验证了 Transformer 与知识图谱融合架构的可行性。其在 MoE 动态路由、多模态知识融合等领域的技术突破，为下一代 AI 系统提供了可复用的工程范式。随着计算光子学等新型硬件的发展，DeepSeek 有望在 2030 年前实现人类水平的开放域推理能力。附录：核心算法列表动态路由稀疏注意力（DRSA）知识图谱子图推理算法（KGSI）多模态对比损失函数（MCL）增量式图谱更新协议（IGUP）
2025-02-20 20:04:42
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原创 DeepSeek背后的原理——AI蒸馏技术详解
AI蒸馏技术（Knowledge Distillation）是一种模型压缩方法，旨在将一个大型、复杂的模型（通常称为教师模型）的知识转移到一个更小、更简单的模型（学生模型）中。通过这种方式，学生模型可以在保持较高性能的同时，显著减少计算资源和存储需求。
2025-02-19 23:22:21
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原创 【万字长文】DeepSeek全栈开发实战：从数据处理到论文写作的全链路深度应用[特殊字符]
能力层级典型应用效率提升初级开发代码补全/调试40%-60%中级工程架构设计/优化30%-50%高级研究创新点挖掘/论文写作50%-70%关键认知升级将AI视为「增强智能」(Augmented Intelligence)而非替代工具建立「prompt即单元测试」的思维模式培养「人机协同」的双向验证机制立即访问DeepSeek官方文档，开启您的智能编程之旅！🚀扩展阅读DeepSeek与Copilot的对比评测报告智能编码助手的伦理边界探讨企业级AI开发流水线构建指南。
2025-02-15 14:59:28
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原创 DeepSeek、ChatGPT、文心一言等六大模型综合性能分析以及实力排名
2025年的AI战场，已从“技术追赶”转向“生态竞争”。国产模型在中文场景和性价比上的优势日益显著，而国际巨头仍主导高端多模态市场。用户需根据自身需求，在性能、成本、场景适配间找到最优解。
2025-02-13 19:53:06
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原创 DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路径的“分水岭”与行业颠覆性创新——2025年AI领域生态重构与场景革命深度观察
当技术参数突破边际效益临界点，2025年的AI战争已演变为**“场景定义技术”**的颠覆性创新。DeepSeek用**“垂直打穿、成本重构”**证明，在特定场景下，百亿级模型可产生超越万亿模型的商业价值；而ChatGPT的**“生态绑定战略”**则揭示，全球化市场的统治力不仅源于技术优势，更在于构建开发者共生体系。这场对决的终极启示在于：未来的AI霸主，必须同时具备“技术纵深感”（架构创新）与“场景掌控力”（商业落地），二者缺一不可。而那些仍在盲目追求参数规模的企业，终将成为这场革命中的“技术恐龙”。
2025-02-09 14:22:45
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原创 从结构到原理：一文读懂AI大模型的“基因密码“
理解大模型的组成架构就像拆解一台精密的钟表，每个组件都在精确配合中产生智能涌现。随着AI芯片突破和算法创新，未来的大模型将朝着更高效、更可靠的方向持续进化。- 典型代表：GPT的Decoder-only结构，BERT的Encoder-only结构。- 参数量与模型能力的指数增长关系（Scaling Law）- 完全基于自注意力机制（Self-Attention）- 微调阶段：使用领域数据适配具体任务（如对话、翻译）- 思维链（Chain-of-Thought）- 零样本学习（Zero-Shot）
2025-02-07 17:15:03
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原创 Java实现规则几何图形问题求解
规则几何图形求解根据图形的某些特征设置输入参数，根据这些参数来计算相应图形的面积和周长。在绘制图形方面，是根据所输入的参数来确定坐标，再连接坐标形成的图形。在改变图形方面，用绘图的类去改变图形。这个程序适合在新手学习完Java基础知识以后练习，可以加深对Java编程的理解，同时对Java流的操作这一个抽象的概念有了更加深入的理解，学习完GUI技术不仅提升了编程兴趣，同时为Java下一阶段的学习奠定了基础。下期见。
2024-01-08 11:23:56
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原创 2024新年烟花代码完整版
在这个充满希望和激动的2024年，新的一年即将拉开帷幕，而数字科技的创新与发展也如火如荼。烟花绚丽多彩的绽放，一直以来都是新年庆典中不可或缺的元素。如何利用技术的魔力，创造出炫目绝伦的数字烟花，成为了技术爱好者们所追寻的目标。在这篇技术博客中，我将带领大家探索如何借助代码的魔力，打造出令人惊叹的数字烟花效果，为新年之夜增添一抹绚烂的色彩。让我们一同迎接2024年的到来，用技术的创新为新的一年描绘出绚丽的序曲。
2024-01-05 15:04:37
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空空如也
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