Master HA解密

本地部署大模型 vs 网页版大模型区别 fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;本地服务器/工作站硬件资源私有化部署GPU集群高速存储模型文件训练框架推理引擎。 阅读详情

一:Master HA解析

1, 生产环境下一般采用ZooKeeper做HA,且建议为3台Master,ZooKeeper会自动化管理Masters的切换;

2, 采用ZooKeeper做HA的时候,ZooKeeper会负责保存整个Spark集群运行时候的元数据:Workers、Drivers、Applications、Executors;

3, ZooKeeper遇到当前Active级别的Master出现故障的时候会从Standby Masters中选取出一台作为Active Master,但是要注意,被选举后到成为真正的Active Master之间需要从ZooKeeper中获取集群当前运行状态的元数据信息并进行恢复;

4, 在Master切换的过程中,所有的已经在运行的程序皆正常运行!因为Spark Application在运行前就已经通过Cluster Manager获得了计算资源,所以在运行时Job本身的调度和处理和Master是没有任何关系的!

5, 在Master的切换过程中唯一的影响是不能提交新的Job:一方面不能够提交新的应用程序给集群,因为只有Active Master才能接受新的程序的提交请求;另外一方面,已经运行的程序中也不能够因为Action操作触发新的Job的提交请求;

二:Master HA的四大方式

1, Master HA的四大方式风别是:ZOOKEEPER、FILESYSTEM、CUSTOM、NONE;

2, 需要说明的是:

a) ZOOKEEPER是自动管理Master;

b) FILESYSTEM的方式在Master出现故障后需要手动重新启动机器,机器启动后会立即成为Active级别的Master来对外提供服务(接受应用程序提交的请求、接受新的Job运行的请求)

c) CUSTOM的方式允许用户自定义Master HA的实现,这对于高级用户特别有用;

d) NONE,这是默认情况,当我们下载安装了Spark集群中就是采用这种方式,该方式不会持久化集群的数据,Master启动后立即管理集群;
3.

val serializer = new JavaSerializer(conf)
val (persistenceEngine_, leaderElectionAgent_) = RECOVERY_MODE match {
  case "ZOOKEEPER" =>
    logInfo("Persisting recovery state to ZooKeeper")
    val zkFactory =
      new ZooKeeperRecoveryModeFactory(conf, serializer)
    (zkFactory.createPersistenceEngine(), zkFactory.createLeaderElectionAgent(this))
  case "FILESYSTEM" =>
    val fsFactory =
      new FileSystemRecoveryModeFactory(conf, serializer)
    (fsFactory.createPersistenceEngine(), fsFactory.createLeaderElectionAgent(this))
  case "CUSTOM" =>
    val clazz = Utils.classForName(conf.get("spark.deploy.recoveryMode.factory"))
    val factory = clazz.getConstructor(classOf[SparkConf], classOf[Serializer])
      .newInstance(conf, serializer)
      .asInstanceOf[StandaloneRecoveryModeFactory]
    (factory.createPersistenceEngine(), factory.createLeaderElectionAgent(this))
  case _ =>
    (new BlackHolePersistenceEngine(), new MonarchyLeaderAgent(this))
}

4,PersistenceEngine中有一个至关重要的方法persist来实现数据持久化,readPersistedData来恢复集群中的元数据;

/**
 * Defines how the object is serialized and persisted. Implementation will
 * depend on the store used.
 */
def persist(name: String, obj: Object)
/**
 * Returns the persisted data sorted by their respective ids (which implies that they're
 * sorted by time of creation).
 */
final def readPersistedData(
    rpcEnv: RpcEnv): (Seq[ApplicationInfo], Seq[DriverInfo], Seq[WorkerInfo]) = {
  rpcEnv.deserialize { () =>
    (read[ApplicationInfo]("app_"), read[DriverInfo]("driver_"), read[WorkerInfo]("worker_"))
  }
}

5,FILESYSTEM和NONE的方式均是采用MonarchyElectionAgent的方式来完成Leader选举,其实际实现是直接将传入的Master设置为Leader;
这里写图片描述

【Charge】仿真目录 Author: JiJi\textrm{Author: JiJi}Author: JiJi Created Time: 2026.01.20\textrm{Created Time: 2026.01.20}Created Time: 2026.01.20 Modified Time: 2026.01.20\textrm{Modified Time: 2026.01.20}Modified Time: 2026.01.20工作流程材料模型[Charge] 电荷分布与折射率变化理论 [Charge] FDTD 阅读详情

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