Spring学习-Spring06-静态代理

Spring06-静态代理

为什么使用代理?

  1. 可以隐藏目标类的具体实现;
  2. 在不修改目标类代码的情况下能够对其功能进行增强。
    代理分类:代理分为静态代理和动态代理

什么是静态代理?
若代理类在程序运行前就已经存在,那么这种代理方式被成为 静态代理,这种情况下,代理类通常都是我们在Java代码中定义的。 通常情况下, 静态代理中的代理类和目标类会实现同一接口或是派生自相同的父类。

1.静态代理类
  • 创建静态代理类和目标类实现相同的接口
package com.caorui.proxy;

import com.caorui.service.SomeService;

//静态代理类,要和目标类实现相同的接口
public class ServiceProxy implements SomeService{

	SomeService target;
	

	public ServiceProxy() {
		super();
	}

	public ServiceProxy(SomeService target) {
		super();
		this.target = target;
	}

	public SomeService getTarget() {
		return target;
	}

	public void setTarget(SomeService target) {
		this.target = target;
	}


	public String doSome() {
		return target.doSome().toUpperCase();
	}
}
  • 创建目标类
package com.caorui.service;

//主业务接口
public interface SomeService {
	
	String doSome();
}
package com.caorui.service.impl;

import com.caorui.service.SomeService;

//目标类
public class SomeServiceImpl implements SomeService {

	public SomeServiceImpl() {
		System.out.println("SomeServiceImpl.SomeServiceImpl()");
	}
	@Override
	public String doSome() {
		return "SomeServiceImpl.doSome()";
	}

}
  • 测试类
package com.caorui.test;

import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

import com.caorui.proxy.ServiceProxy;
import com.caorui.service.SomeService;
import com.caorui.service.impl.SomeServiceImpl;

public class SomeTest {

	public static void main(String[] args) {
		//定义目标对象
		SomeService target = new SomeServiceImpl();
		//定义目标的代理对象
		SomeService proxy = new ServiceProxy(target);
		
		//直接对目标类增强
		System.out.println(proxy.doSome());
	}
}

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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