分布式之存储高性能

本文探讨了提高存储性能的几种分布式策略,包括读写分离、分库分表、全文搜索引擎、列式数据库和文档数据库的使用。读写分离通过减少主库压力,分库分表解决数据量大带来的性能问题,全文搜索引擎如ES提高搜索效率,列式数据库如Hbase用于统计,文档数据库如MongoDB允许动态结构,分布式缓存如Redis应对高并发读取。各种方案针对不同场景,如电商系统中的商品、订单和用户数据模块,需要根据业务需求灵活选择。

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前言

  • 存储高性能的概念
    • 存储
      • 存储主要指的是数据库。
    • 高性能
      • 高性能主要指的是数据库的高性能[写数据的性能;读取数据的性能]。

一、读写分离


  • 概念

    • 读写分离其实是将数据的读和写分开存储,并且使用同步工具从写库往读库同步数据;如图:
      在这里插入图片描述
  • 前提

    • 操作系统是独立的;主库与从库是部署在不同的主机上的。
  • 读写分离的缺陷

    • 缺陷
      • 数据库压力过大,导致数据读写性能下降。
        • 局限
          • 数据磁盘容量有限。
        • 解决方案
          • 降低数据库的压力
            • 使用分库分表。
      • 数据同步[写—同步—>读]有时间上的延迟,造成无法实时查询数据。
        • 解决方案
          • 直接读写库 【不推荐】;如图:

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