数据湖仓（一）数据可信与基础数据

一、数据可信

• 每个终端用户都有一个共同的需求，能访问到自己想要的数据。事实上做到这点也确实不难，因为目前已经存在很多方式可以达到访问数据的目的，如图：
  
  ，要做出一个良好的决策，不仅要关注数据，还要获得可信数据的支持。
• 对数据的可信度的追求是不断攀升的，要实时获取数据对存在的数据进行实时更新，这样数据可信度一直的很高的。
• 可信数据的基本要素
  • 数据来源
  • 企业等组织首次采集数据的时间
  • 上游数据的转换情况
  • 是否对数据进行审核和编辑
  • 数据是否完整
  • 是否有能证实现有数据的其他数据
  • 数据的上下文情境
  • 数据采集和数据血缘的责任方
  • 采集数据的地点
  • 与数据相关的元数据及其上下文情境
  • 对数据进行的更改
  • 添加和附加到数据上的内容

二、基础数据

• 构建应用程序

  • 人工智能、机器学习和数据网格技术的基石就好就是数据，而且必须是可信度特别高的数据，如果数据的可信度特别低，无论技术多么的先进，那得出结果也是不正确或者具有误导性。因此所有的应用程序都必须构建在可靠数据的坚实基础上，如图：
    

• 基础数据的组成要素