GC

最新推荐文章于 2025-04-10 09:14:52 发布
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Java GC 基础知识快速回顾
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 16万+
本篇文章深入探讨了 Java 垃圾回收（GC）机制的核心概念、工作原理及其对应用性能的影响。我们介绍了垃圾回收的基本概念，包括堆和栈的内存管理、GC 的触发机制、GC 对开发者的重要性等。文章重点分析了常见的垃圾回收算法和回收器，涵盖了分代收集和分区收集策略，以及如何根据应用需求选择合适的回收器。最后，我们还讨论了 GC 的性能调优方法，帮助开发者通过优化内存管理提升应用性能，避免内存泄漏和性能瓶颈。通过本文的学习，读者将能够更好地理解和优化 Java 应用中的垃圾回收机制，确保程序的高效稳定运行。
如何有效判断与排查Java GC问题
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 16万+
本文介绍了Java垃圾回收（GC）的基本原理及其优化策略。通过分析GC的工作机制，探讨了常见的GC类型、内存管理模型及其对应用性能的影响。文章还详细阐述了如何通过调整JVM参数、选择合适的GC算法和分析GC日志来优化内存回收效率。通过这些实用的优化方法，开发者可以有效减少GC暂停时间，提高应用的响应速度和吞吐量。
深入解析 Java GC 调优：减少 Minor GC 频率，优化系统吞吐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-30 14万+
这篇文章深入探讨了Java垃圾回收（GC）的优化与调优，重点分析了GC频率、内存分配、以及垃圾回收过程中可能带来的性能问题。通过结合实际案例，文章详细介绍了如何通过调整JVM参数来减少Minor GC频率、避免老年代过早增长并触发Major GC，进一步优化系统性能。通过对GC日志的分析，作者提出了具体的优化策略，并在实践中取得了显著的改进，减少了GC带来的延迟，并优化了TP90/TP99响应时间。文章为开发者提供了丰富的垃圾回收调优技巧，并通过实际操作帮助提升Java应用的稳定性与性能。
ZGC 参数优化与 GC 触发机制解析分享
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 13万+
本文深入探讨了 ZGC（Z Garbage Collector）参数优化与 GC 触发机制，旨在帮助开发者理解如何通过合理配置 ZGC 的参数来降低 Allocation Stall，提高系统吞吐量和稳定性。文章分析了影响 ZGC 性能的关键因素，如 heap 设置、线程池配置等，并通过实际案例展示了不同参数设置对 GC 行为的影响。通过对 GC 触发机制的解析，本文提供了可行的优化策略，以有效减少系统停顿时间，实现高效的内存管理。
高效内存管理与性能优化：Java Hotspot G1 GC全景解析
热门推荐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 169万+
本文深入分析了 Java Hotspot G1 GC 的工作原理、特点以及优化策略。G1 GC 是一种为低延迟和高吞吐量设计的垃圾回收器，适用于大内存和高响应要求的应用。文章详细介绍了 G1 GC 的基本回收流程、各类垃圾回收策略，以及如何通过调优 JVM 参数来优化垃圾回收过程。通过监控工具和 GC 日志分析，开发者可以精准调整 G1 GC 的行为，提升应用的性能和响应速度。 参考文献、书籍及链接 1.https://tech.meituan.com/2016/09/23/g1.html 2.书
解决 CMS Old GC 频繁触发线上问题技术方案
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-02 13万+
CMS Old GC 频繁触发不仅会对系统的吞吐量造成影响，还可能导致响应时间波动，严重时甚至可能影响到整个应用的稳定性。通过深入分析其触发原因和优化措施，我们可以采取一系列的解决方案来缓解或消除这一问题，从而提升系统的性能和响应能力。合理配置 CMS 启动条件：通过调整 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction，提前触发 Old GC 回收，避免 Old 区过度占用内存，提高内存回收的及时性，从而减轻系统压力。调整 GC 等待时间。
单次 CMS Old GC 耗时长问题分析与优化
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-10 13万+
本文探讨了 Java 应用中 CMS Old GC 停顿时间过长的问题，分析了可能导致长时间 GC 停顿的原因，如 Full GC、Promotion Failure、内存碎片化等，并提出了相应的优化方案。通过调整 JVM 参数（如增加 Old Generation 内存、减少 Promotion Failure、开启内存压缩等）和提高 GC 并行度，可以有效减少 GC 停顿时间，提高系统性能。
C# GC
sikongjie的博客
10-12 2093
了解：创建对象的主要流程。
显式 GC 的使用：留与去，如何选择？
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-09 15万+
显式垃圾回收（Explicit GC）是 Java 中通过开发者调用 System.gc() 手动触发的垃圾回收过程。与自动 GC 不同，显式 GC 允许开发者在内存压力较大时主动清理不再使用的对象。然而，显式 GC 可能导致应用性能下降，因为它会触发全堆回收，造成线程暂停（STW）现象，尤其在高负载情况下。尽管它能帮助清理堆外内存（如 DirectByteBuffer 中的内存），但频繁使用会干扰 JVM 的自动垃圾回收策略，从而影响系统性能。使用显式 GC 是否适合，取决于应用的性能需求和内存管理要求。
G1 GC
YimBa的博客
06-11 3744
G1GC基础概念，CMS GC，配置参数。G1GC处理步骤。各个GC比对
搭建go语言开发环境
Ftworld21的专栏
07-21 7812
一、下载与安装go语言 1. 使用apt-get install golang安装go语言，如下图所示： 2. 安装完成后，可以使用命令查看go语言的版本，如下图所示，笔者安装的go语言的版本为go1.2.1 二、配置go语言环境变量 1. 创建一个如下图所示的目录树: 2. 在.bashrc里面添加环境变量，如下图所示: (1)打开.bashrc文件 (2)在该文件..................
go work
Ftworld21的专栏
01-06 1812
vscode gopls插件工具依赖go work,否则会报错。
init函数
Ftworld21的专栏
08-01 1162
go语言有一个特性，就是每个package包都可以定义init函数，它会自动执行，这个函数用来完成对包的初始化操作，只执行一次。有时候init函数很重要，如果你只想你的程序执行一次，那么把它放在init函数里面简单不费事。 参考资料: https://studygolang.com/articles/3873 https://blog.youkuaiyun.com/u010003835/article/...
引用全局变量（变量导出）
Ftworld21的专栏
07-27 1090
在一个包中如果想要引用另外一个包的全局变量，首先这个全局变量必须要大写，其次要在这个包中导入另外一个包，最后再引用这个全局变量，类似fmt.Println()这种。 参考资料: https://segmentfault.com/q/1010000002794824 https://blog.youkuaiyun.com/niushaolongniuniu/article/details/79624.........
url.Values
Ftworld21的专栏
01-25 1074
golang post发送application/json数据到服务器_huanleyan的专栏-程序员宅基地 - 程序员宅基地 GO中url.Values作为参数传递的两种解析方法_mingzhehaolove的专栏-优快云博客_golang url.values golang语言发送json格式的http请求_boss2967的博客-优快云博客_go 发送json ...
func () name () () 形式的函数
Ftworld21的专栏
08-30 880
http://www.iamlintao.com/6976.html https://blog.youkuaiyun.com/xuq09/article/details/88627778
data race
Ftworld21的专栏
09-01 847
同步访问共享数据是处理数据竞争的一种有效的方法： 参考资料： https://blog.youkuaiyun.com/en_joker/article/details/81175115 https://studygolang.com/articles/1531
分布式锁介绍
Ftworld21的专栏
03-31 767
[Go] redis分布式锁的go-redis实现 - 云+社区 - 腾讯云 1.6 常见的并发模式 · Go语言高级编程 GitHub - bsm/redislock: Simplified distributed locking implementation using Redis lock package - github.com/bsm/redis-lock - pkg.go.dev 基于数据库实现的分布式锁_朱小厮的博客-优快云博客_数据库分布式锁 并发编程之CAS（Compare..
return后省略返回值
Ftworld21的专栏
05-15 700
在函数头定义了返回值后，return后就可以省略返回值 https://www.jb51.net/article/202235.htm
Full GC
最新发布
10-27
<think>我们正在讨论Java的垃圾回收机制，特别是Full GC。根据用户的要求，我需要解释Full GC的含义、触发原因以及影响。同时，我需要参考之前提供的引用内容，并在回答中自然地添加引用标识。 回顾引用内容： 引用[1]详细说明了Full GC的触发条件，包括： - 显式调用System.gc() - 老年代空间不足 - 方法区（Metaspace）空间不足 - 大对象分配失败 - 晋升失败（Minor GC后Survivor区对象晋升到老年代时空间不足） 引用[2]则提到如何避免Full GC，例如通过合理设置新生代和老年代的比例（使用-XX:NewRatio参数）。 因此，我的回答结构如下： 1. **Full GC的含义**：Full GC是Java虚拟机（JVM）中的一种垃圾回收过程，它会清理整个堆内存（包括新生代和老年代）以及方法区（或元空间）。与只针对新生代的Minor GC不同，Full GC的范围更广，耗时更长。 2. **触发Full GC的原因**：基于引用[1]，我将详细列出触发条件，每个条件都附带解释，并在末尾添加引用标识[^1]。 3. **Full GC的影响**：主要影响是性能，因为Full GC会暂停所有应用线程（Stop-The-World），导致应用程序停顿。频繁的Full GC会严重影响系统响应时间和吞吐量。 4. **如何避免Full GC**：参考引用[2]，可以调整JVM参数（如-XX:NewRatio）来优化内存分配，减少Full GC的发生。同时，还可以建议其他方法，如增大堆大小、优化代码等。 最后，按照用户要求，生成相关问题。 注意：在回答中，如果有数学表达式（比如在解释内存比例时），我需要按照系统级指令使用$...$或$$...$$格式。例如，当提到新生代和老年代的比例时，可以写成比例参数设置为$2$（即-XX:NewRatio=2）。 现在，构建回答内容： ### Full GC的含义 Full GC（完全垃圾回收）是Java虚拟机（JVM）中一种全局性的垃圾回收过程，它会同时清理**新生代（Young Generation）**、**老年代（Old Generation）** 以及**元空间（Metaspace，Java 8+）** 中的无用对象[^1]。与仅针对新生代的Minor GC相比，Full GC的回收范围更广，执行时间更长，通常会导致明显的应用程序停顿（Stop-The-World）。 ### 触发Full GC的原因 根据JVM的内存管理机制，Full GC的触发条件主要包括： 1. **老年代空间不足** 当老年代剩余空间无法容纳从新生代晋升的对象时，会触发Full GC[^1]。例如： $$ \text{老年代剩余空间} < \text{晋升对象总大小} $$ 2. **显式调用`System.gc()`** 代码中调用`System.gc()`会建议JVM执行Full GC，但JVM可能忽略该请求（取决于`-XX:+DisableExplicitGC`参数配置）[^1]。 3. **元空间（Metaspace）不足** 在Java 8及以上版本，如果元空间（存放类元数据）的内存耗尽，且无法再扩展，会触发Full GC[^1]。 4. **大对象分配失败** 尝试分配大对象（如超大数组）时，若新生代无法容纳且老年代空间也不足，会直接触发Full GC[^1]。 5. **晋升失败（Promotion Failure）** Minor GC后，Survivor区中的存活对象需要晋升到老年代，但老年代空间不足，此时会触发Full GC[^1]。 --- ### Full GC的影响 Full GC对应用程序性能有显著负面影响： - **长时间停顿（Stop-The-World）**：Full GC会暂停所有应用线程，停顿时间可达秒级甚至分钟级，影响系统响应速度。 - **吞吐量下降**：频繁Full GC会占用大量CPU资源，降低有效业务处理能力。 - **内存碎片问题**：Full GC可能引发内存碎片化，进一步加剧后续GC压力。 --- ### 避免Full GC的优化策略 1. **调整堆内存比例** 通过`-XX:NewRatio`参数合理设置新生代与老年代的比例（例如$2$表示老年代是新生代的2倍），减少对象过早晋升到老年代的概率[^2]。 ```bash java -XX:NewRatio=2 -jar app.jar ``` 2. **增大堆内存总量** 适当增加`-Xmx`（最大堆内存）和`-Xms`（初始堆内存）的值，为老年代和元空间预留更多空间。 3. **避免代码中调用`System.gc()`** 可通过添加JVM参数`-XX:+DisableExplicitGC`禁用显式GC调用。 4. **元空间监控与扩展** 设置`-XX:MaxMetaspaceSize`限制元空间上限，避免无限制增长触发Full GC。 5. **选择低停顿垃圾回收器** 如G1（Garbage-First）或ZGC，通过增量回收减少Full GC频率。 --- §§相关问题§§ 1. 如何通过JVM日志分析Full GC的触发原因？ 2. G1垃圾回收器如何减少Full GC的发生？ 3. 元空间（Metaspace）的内存管理机制是怎样的？ 4. 哪些代码写法会导致频繁触发Full GC？ [^1]: Full GC触发条件的详细技术说明 [^2]: JVM内存比例调整对Full GC的影响 </think>### Full GC的含义与机制 **Full GC**（完全垃圾回收）是 Java 虚拟机（JVM）中一种全局性的垃圾回收过程，涉及清理整个堆内存（包括**新生代**、**老年代**）以及**方法区**（Java 8+ 为 Metaspace）[^1]。其核心目标是释放不再使用的对象内存，避免内存溢出（OOM）。与仅针对新生代的 **Minor GC** 不同，Full GC 的回收范围更广、耗时更长（通常可达秒级），且会暂停所有应用线程（Stop-The-World）。 --- ### Full GC 的触发原因 基于 JVM 内存管理机制，触发条件主要包括： 1. **老年代空间不足** - 当老年代剩余空间无法容纳从新生代晋升的对象时触发[^1]，数学表示为： $$ \text{老年代剩余空间} < \text{晋升对象总大小} $$ - 常见诱因：长期存活对象积累（如缓存未清理）或内存泄漏。 2. **显式调用 `System.gc()`** - 开发者主动调用 `System.gc()` 可能建议 JVM 执行 Full GC，但 JVM 可忽略该请求（取决于 `-XX:+DisableExplicitGC` 配置）[^1]。 3. **Metaspace 空间不足** - Java 8+ 中，Metaspace（存放类元数据）耗尽时可能触发 Full GC[^1]。 - 常见于频繁动态生成类（如反射、CGLIB 代理）。 4. **大对象分配失败** - 对象大小超过新生代单块区域（如 Eden 区）容量，且老年代无法容纳该对象时触发[^1]。 5. **晋升失败（Promotion Failure）** - Minor GC 后，Survivor 区存活对象需晋升至老年代，但老年代空间不足[^1]。 --- ### Full GC 的影响 | **影响维度** | **具体表现** | |--------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **性能** | 应用线程暂停（Stop-The-World），响应延迟骤增，吞吐量下降。停顿时间与堆大小成正比。 | | **系统稳定性** | 频繁 Full GC 导致服务超时，甚至引发雪崩故障。 | | **内存碎片** | Full GC 可能加剧老年代内存碎片化，进一步降低后续内存分配效率。 | | **资源消耗** | 高 CPU 占用（GC 线程全力工作），挤压业务计算资源。 | --- ### 避免 Full GC 的关键优化策略 1. **调整内存区域比例** - 通过 `-XX:NewRatio` 合理分配新生代与老年代比例（例如 `-XX:NewRatio=2` 表示老年代占堆的 $2/3$）[^2]，延缓对象晋升速度。 - 示例： ```bash java -XX:NewRatio=2 -Xmx4g -jar app.jar ``` 2. **增大堆空间或 Metaspace** - 适当提高 `-Xmx`（最大堆内存）和 `-XX:MaxMetaspaceSize`（元空间上限）。 3. **选择低停顿垃圾回收器** - 使用 G1（Garbage-First）或 ZGC，通过**分区回收**和**并发标记**减少 Full GC 频率。 - 示例： ```bash java -XX:+UseG1GC -jar app.jar ``` 4. **代码层面优化** - 避免调用 `System.gc()`。 - 减少大对象分配（如拆分大数组）。 - 及时清理无引用对象（如缓存设置 TTL）。 ---
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