leetcode-1193. 每月交易 I

 建表语句:

Create table If Not Exists Transactions (id int, country varchar(4), state enum('approved', 'declined'), amount int, trans_date date)
Truncate table Transactions
insert into Transactions (id, country, state, amount, trans_date) values ('121', 'US', 'approved', '1000', '2018-12-18')
insert into Transactions (id, country, state, amount, trans_date) values ('122', 'US', 'declined', '2000', '2018-12-19')
insert into Transactions (id, country, state, amount, trans_date) values ('123', 'US', 'approved', '2000', '2019-01-01')
insert into Transactions (id, country, state, amount, trans_date) values ('124', 'DE', 'approved', '2000', '2019-01-07')

表：Transactions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| country       | varchar |
| state         | enum    |
| amount        | int     |
| trans_date    | date    |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
state 列类型为 ["approved", "declined"] 之一。

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Transactions table:
+------+---------+----------+--------+------------+
| id   | country | state    | amount | trans_date |
+------+---------+----------+--------+------------+
| 121  | US      | approved | 1000   | 2018-12-18 |
| 122  | US      | declined | 2000   | 2018-12-19 |
| 123  | US      | approved | 2000   | 2019-01-01 |
| 124  | DE      | approved | 2000   | 2019-01-07 |
+------+---------+----------+--------+------------+
输出：
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| month    | country | trans_count | approved_count | trans_total_amount | approved_total_amount |
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| 2018-12  | US      | 2           | 1              | 3000               | 1000                  |
| 2019-01  | US      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
| 2019-01  | DE      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+

解题思路:

按时找输出的内容去做题

month 截取了 年月 我们使用 date_fromat 函数

country,直出

trans_count  是在统计申请次数  COUNT函数

approved_count 通过的函数 可以使用 COUNT IF  也可以使用 SUM()来统计

trans_total_amount  申请的金额 包含没通过的 使用 sun()聚合函数

approved_total_amount  统计申请通过的金额  使用 sun(if()))

select DATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m') as month,country,
    count(*) as trans_count,
    sum(state='approved') as approved_count
    ,sum(amount) as trans_total_amount
,sum(if(state='approved',amount,0)) as approved_total_amount



from transactions group by DATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m'),country;

 总结:今天学习到了group by规则  

ONLY_FULL_GROUP_BY 模式规则

规则 1：非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中

任何非聚合列（比如原始字段、格式化后的字段、计算列等）如果要出现在 SELECT 中，必须包含在 GROUP BY 子句中。

示例：

SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY column1, column2;

规则 2：非聚合列必须是 GROUP BY 列的函数依赖

任何非聚合列（比如原始字段、格式化后的字段、计算列等）如果要出现在 SELECT 中，必须包含在 GROUP BY 子句中。

示例：

SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY column1, column2;