Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [4096,1470] rhs shape= [4096,539]

最新推荐文章于 2021-04-13 18:45:29 发布
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#tensorflow #python #深度学习 #人工智能 #机器学习

本文解决了在训练过程中遇到的Tensor形状不匹配的问题。错误提示为：要求两个张量的形状相同，但实际分别为[4096,1470]和[4096,539]。解决方案在于确保训练类别与测试类别的配置参数一致。

Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [4096,1470] rhs shape= [4096,539]

报错如下

在这里插入图片描述

解决方法

笔者报错是由于训练类别与测试类别的配置参数不对应！

  • 将下列代码：
    在这里插入图片描述
  • 改为(自己训练的数据类别)：在这里插入图片描述
  • 即可！
Ubuntu Yolov3 训练新的模型后，加载新模型参数出错InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match
wukai0909的博客
08-06 1237
--class_name_path ： 类名文件 --restore_path ：加载训练完成的模型 把这两个文件替换成自己训练的文件夹 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [255] ...
python错误tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError Assign requires shapes of both
集电极
07-27 8866
python 错误tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [24,1] rhs shape= [32,1] 错误 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both ten
Tensorflow报错: ASSIGN REQUIRES SHAPES OF BOTH TENSORS TO MATCH.LHS SHAPE= [256,3] RHS SHAPE= [256,6]
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01-03 1032
INVALIDARGUMENTERROR(SEE ABOVE FOR TRACEBACK): ASSIGN REQUIRES SHAPES OF BOTH TENSORS TO MATCH.LHS SHAPE = [256, 3] RHS SHAPE = [256, 6] 运行Tensorflow项目时报错,解决办法: 第一、确定修改后的网络输入shape和你输入的图片shape是符合的 第...
tensorflow error : Assign requires shapes of both tensors to match.
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09-06 2236
Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [256，4096] rhs shape= [8192，4096] 训练和测试中的网络参数不同导致的错误。 但我使用的是同一个model文件，最后发现256和8192之间正好差了一个batch = 32 的倍数，应该是训练网络中，参数写错了。 原训练网络： …… bat...
加载模型报错：Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [8000,100] rhs s
兰兰的博客
11-04 7668
尝试用github上大佬的代码训练一个文本分类器，训练完毕进行预测的时候报错。 大佬代码链接：https://github.com/cjymz886/text-cnn 报错如下： 我进行了分段和标红，方便看 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\YOUPU-Better\AppData\Local\Programs\Py...
tensorflow报错：InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [12]
Android/Linux的专栏
09-13 6736
tensorflow报错：InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [12] rhs shape= [6] 我是在执行tensorflow/examples/speech_commands/freeze.py时报的错，具体错误如下： (tensorflow) ubunt...
Tensorflow报错：Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [16563] rhs shape= [16562]
github_39605284的博客
04-13 539
运行Tensorflow项目时报错,解决办法: 第一、确定修改后的网络输入shape和你输入的图片shape是符合的 第二、删掉原来产生的logs 第二、清空原来产生的checkpoint
File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\saver.py", line 1326, in restore err, "a mismatch between the current graph and the graph") tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a mismatch between the current graph and the graph from the checkpoint. Please ensure that you have not altered the graph expected based on the checkpoint. Original error: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [10816,256] rhs shape= [173056,256] [[node save/Assign_5 (defined at E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py:1748) ]]
07-08
`lhs shape=[10816, 256]`表示左侧张量的形状是`[10816, 256]`，而`rhs shape=[173056, 256]`表示右侧张量的形状是`[173056, 256]`。这意味着在加载检查点文件时，某个变量的形状与当前的计算图不匹配。您需要检查...
Traceback (most recent call last): File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py", line 1365, in _do_call return fn(*args) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py", line 1350, in _run_fn target_list, run_metadata) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py", line 1443, in _call_tf_sessionrun run_metadata) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [10816,256] rhs shape= [173056,256] [[{{node save/Assign_5}}]]
07-08
具体地说，`Assign` 操作要求两个张量的形状匹配，但在这种情况下，左手边的张量形状为 `[10816, 256]`，右手边的张量形状为 `[173056, 256]`，这两个形状不匹配。 这可能是由于您在加载模型参数时，模型的定义与...
tensorflow 报错整理
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06-20 1458
主要收集一些遇到的报错和解决办法 报错 illegal instruction tensorflow-gpu 1.6.0之后的版本要求gpu支持AVX指令集，老版GPU不支持，切换回1.5.0或之前版本 报错 ValueError: Variable hello/rnn/basic_lstm_cell/weights already exists, disallowed....
win10 tensorflow ssd用自己的数据集报错Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [8] rhs sha
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03-12 1901
用自己的数据集直接执行eval_ssd_network.py，报错如下： INFO:tensorflow:Restoring parameters from ./checkpoints/VGG_VOC0712_SSD_300x300_ft_iter_120000.ckpt Traceback (most recent call last): File "C:\Users\11327\AppD...
tflearn执行报错：Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [32,2] rhs shape= [32
mmayanshuo的博客
11-28 2456
今天在运行tflearn项目的时候，由于修改了神经网络的网路结构，再次训练时出现了报错，报错信息如下： Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [32,2] rhs shape= [32,32] 报错的原因很简单，就是由于修改了网络结构造成的。 解决方法就是删去之前训练得到的checkpoint，然后重新训练。 不清...
tensorflow错误 Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= rhs shape=
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在跑tensorflow任务的时候，有时候会碰到这种错误 Tensorflow Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [20] rhs shape= [48] 多半是因为保存的checkpoint文件和新跑的代码模型结构冲突了，尝试删除保存的checkpoint文件，一般问题可以得到解决 ...
Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1001] rhs shape= [2]
weixin_43056275的博客
04-09 697
问题: InvalidArgumentError (see above for traceback): Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a mismatch between the current graph and the graph from the checkpoint. Please ensure t...
InvalidArgumentErrorAssign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= rhs shape
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训练模型后，想着测试模型效果，模型加载遇到以下问题，????不修改测试代码，报错居然还不一样。 InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [64] rhs shape= [4,128,1,64] InvalidArgumentE...
Faster RCNN报错信息解决_PR曲线绘制问题
Blue’s Blog
03-03 1670
很多问我文章【Faster RCNN 绘制PR曲线 test_net参数更改】方法运行后出现各种报错的解决办法，在这里对现已出现的问题作出回复，希望对大家有所帮助。 原文链接【Faster RCNN 绘制PR曲线 test_net参数更改】 【问题1】出现 Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [16] rhs sh...
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