tensorflow error : Assign requires shapes of both tensors to match.

Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [256，4096] rhs shape= [8192，4096]

训练和测试中的网络参数不同导致的错误。

但我使用的是同一个model文件，最后发现256和8192之间正好差了一个batch = 32 的倍数，应该是训练网络中，参数写错了。

原训练网络：

……
batch = 32
……
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, IMG_W, IMG_H, 3])
logit = model.inference(x, BATCH_SIZE, N_ClASSES) 
……
……

将batch = 1后，错误解决了。