加载模型报错：Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [8000,100] rhs s

lanlan_bupt

于 2019-11-04 17:56:51 发布

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分类专栏： error 文章标签： TensorFlow

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在使用GitHub上找到的文本分类器代码进行预测时，遇到TensorFlow报错：Assign requires shapes of both tensors to match。经过排查发现是模型参数设置错误，原本设置为[8000,100]，实际应为[2865,100]。修正参数后成功运行。" 8917765,1392917,配置OpenCV GPU模块：Win7x64 + VS2010 + OpenCV2.4.5 + CUDA5.0 指南,"['计算机视觉', '图像处理', 'GPU编程', 'C++', '开发环境']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

尝试用github上大佬的代码训练一个文本分类器，训练完毕进行预测的时候报错。

大佬代码链接： https://github.com/cjymz886/text-cnn

报错如下：

我进行了分段和标红，方便看

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\YOUPU-Better\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1356, in _do_call
return fn(*args)
File "C:\Users\YOUPU-Better\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1341, in _run_fn
options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata)
File "C:\Users\YOUPU-Better\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1429, in _call_tf_sessionrun
run_metadata)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires sha

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