hihocoder 1284 - 机会渺茫

本文介绍了一种计算两个整数N和M的所有约数组合中相等情况数量的算法,并通过求最大公因数及其约数的数量来简化问题。使用C++实现算法并提供完整代码。

N有N_cnt个约数,M有M_cnt个约数,那么总共有N_cnt * M_cnt种对应情况。

假设其中有D_cnt个对应结果是相等的,而这D_cnt个数正好是gcd(N,M)的所有约数。

例如:

N=18 , M=42

18 = 1 * 18 ; 2 * 9 ; 3 * 6 ; N_cnt=6

42 = 1 * 42 ; 2 * 21 ; 3 * 14 ; 6 * 7 ; M_cnt=8

其中 1、2、3、6是相等的情况,

而gcd(18,42) = 6 = 1 * 6 ; 2 * 3 ;

就是gcd(N,M)的所有约数。

#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll gcd(ll m,ll n){return n?gcd(n,m%n):m;}//求最小公倍数
ll divisor_num(ll n)//求n得所有约数的个数
{
	ll cnt=0;
	ll sqrt_n=(ll)sqrt(n);
	for(ll i=1;i<=sqrt_n;i++)
	{
		if(n%i==0) 
		{
			cnt+=2;
			if(i*i==n) cnt-=1;
		}
	}
	return cnt;
}
int main()
{
	ll N,M,N_cnt,M_cnt;
	scanf("%lld%lld",&N,&M);
	N_cnt=divisor_num(N);
	M_cnt=divisor_num(M);
	ll D=gcd(N,M);
	ll D_cnt=divisor_num(D);
	ll tmp=gcd(N_cnt*M_cnt,D_cnt);
	printf("%lld %lld\n",N_cnt*M_cnt/tmp,D_cnt/tmp);
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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