POJ 2388 - Who's in the Middle

快速排序与归并排序对比
本文通过一个简单的排序问题对比了快速排序和归并排序的速度。提供了两种排序算法的具体实现代码,并对归并排序进行了两种不同的实现方式的展示。

排序的水题,主要拿来测试了一下快速排序和归并排序哪个速度快一点。

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
void merge(int num[],int st,int md,int ed)
{
    int l_len=md-st+1,r_len=ed-md;
    int l[l_len+2],r[r_len+2];
    for(int i=1;i<=l_len;i++) l[i]=num[st+i-1]; l[l_len+1]=2147483647;
    for(int i=1;i<=r_len;i++) r[i]=num[md+i]; r[r_len+1]=2147483647;
    int i=1,j=1;
    for(int k=st;k<=ed;k++)
    {
        if(l[i] <= r[j]) num[k]=l[i++];
        else num[k]=r[j++];
    }
}
void merge_sort(int num[],int st,int ed)
{
    if(st < ed)
    {
        int md=st+(ed-st)/2;
        merge_sort(num,st,md);merge_sort(num,md+1,ed);
        merge(num,st,md,ed);
    }
}

int partition(int num[],int st,int ed)
{
    int x=num[ed],i=st;
    for(int j=st;j<=ed-1;j++)
    {
        if(num[j]<=x)
        {
            int temp;temp=num[i],num[i]=num[j],num[j]=temp;
            i++;
        }
    }
    int temp=num[i];num[i]=num[ed];num[ed]=temp;
    return i;
}
void quick_sort(int num[],int st,int ed)
{
    if(st < ed)
    {
        int md=partition(num,st,ed);
        quick_sort(num,st,md-1);quick_sort(num,md+1,ed);
    }
}
int main()
{
    int num[10005],n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
    merge_sort(num,1,n);
    //quick_sort(num,1,n);
    printf("%d\n",num[(n+1)/2]);
}

当然单纯的一道题目其实完全说明不了什么问题……

顺手再贴一个写法更加得劲儿一点的归并排序……

void merge(int l,int m,int r)
{
    int i = l;
    int j = m + 1;
    int k = l;
    while(i <= m && j <= r)
    {
        if(num[i] > num[j])
        {
            tmp[k++] = num[j++];
        }
        else
        {
            tmp[k++] = num[i++];
        }
    }
    while(i <= m) tmp[k++] = num[i++];
    while(j <= r) tmp[k++] = num[j++];
    for(int i=l;i<=r;i++) num[i] = tmp[i];
}
void merge_sort(int l,int r)
{
    if(l < r)
    {
        int m = (l + r) >> 1;
        merge_sort(l,m);
        merge_sort(m+1,r);
        merge(l,m,r);
    }
}



内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值