N皇后问题 --递归及回溯解决方案

一:介绍

n 皇后等价于要求在一个 n*n 的棋盘上放置 n 个皇后,使得任何两个皇后都不能被放在同一行或同一列或同一斜线上。

二:算法设计

对于 n 后问题,我们用 n 元组 x[1:n] 表示它的解。其中 x[i] 表示皇后放在棋盘的第 i 行的第 x[i] 列。

由于左上角到右下角的主对角线及其平行线上(斜率为-1),元素2个下标值的差(行号-列号)相等。同理,斜率为+1的斜线上,元素的2个下标值的和(行号+列号)相等。

因此,若两个皇后位置分别为(i, j)和(k,l),且 i - j = k - l 或 i + j = k + l,则说明两个皇后出于同一斜线上。以上两个方程式等价于 i - k = j - l 或 i - k = l - j。

由此可知,只要 |i - k| = |j - l|成立,就表明两个皇后位于同一斜线上。

三:代码实现
#include <iostream>
#include <assert.h>
using namespace std;

const int N_QUEEN = 8;

class queen{
    friend int n_queen(int num);             //设为友元函数
private:                                     //方法为私有,增加安全性
    bool place(int k); 
#ifdef _USE_RECURSION_
    void back_track(int t); 
#else
    void back_track();
#endif
    void show()const;
private:
    int  num;
    int  *x; 
    long count;
};

bool queen::place(int k)     //检测能否放置
{
    for(int i=1; i<k; ++i){     //此处不能等于k,因为是根据之前已经放置好了的皇后判断
        if((abs(i-k) == abs(x[i]-x[k])) || (x[i] == x[k]))   //第一个条件检测是否在斜线上,第二个检测是否在同一列
            return false;
    }   
    return true;
}

#ifdef _USE_RECURSION_
void queen::back_track(int t)       //递归方法
{
    if(t > num){
        ++count;
        show();
    }   

    for(int i=1; i<=num; ++i){      //下标统一从1开始,便于处理
        x[t] = i;         
        if(place(t))
            back_track(t+1);
    }   
}
#else
void queen::back_track()
{
    x[1] = 0;                 //初始化为0是一个技巧
    int k = 1;
    while(k > 0){ 
        x[k] += 1;
        while((x[k] <= num) && (!place(k)))   //如果小于边界,且不能放置,继续向下找
            x[k] += 1;
        if(x[k] <= num){
            if(k == num){      //如果到了第八行,成功找到一种情况
                ++count;
                show();
            }
            else{
                ++k;
                x[k] = 0;
            }
        }
        else
            --k;
    }   
}
#endif

void queen::show()const               //打印每种情况的图
{
    for(int i=1; i<=num; ++i){
        for(int j=1; j<=num; ++j){
            if(x[i] == j)
                cout<<'@'<<' ';
            else
                cout<<'#'<<' ';
        }
        cout<<endl;
    }   
    cout<<endl;
}

int n_queen(int num)
{
    queen que;
    que.num = num;
    que.count = 0;
    
    int *new_base = new int[num+1];
    assert(new_base != NULL);
    que.x = new_base;

#ifdef _USE_RECURSION_
    que.back_track(1);
#else
    que.back_track();
#endif

    delete []new_base;
    return que.count;
}

int main()
{
    int res = n_queen(N_QUEEN);
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}
部分测试结果如下:

### 使用递归算法解决皇后问题 #### 解决方案概述 皇后问题是经典的递归回溯算法应用之一。其目标是在 $8 \times 8$ 的国际象棋棋盘上放置皇后,使得任意两个皇后都不在同一行、同一列或同一斜线上[^1]。 为了实现这一目标,通常采用如下策略: - **逐行放置皇后**:每次只在一个新的行中尝试放置一个皇后- **冲突检测**:对于当前要放置皇后的格子,检查它是否会与其他已放置的皇后发生冲突(同行、同列或对角线)。 - **递归调用**:如果当前位置合法,则递归处理下一皇后;否则回溯至上一状态并调整位置。 以下是具体的代码实现: --- #### Python 实现代码示例 ```python def solve_n_queens(n): def is_safe(row, col): """判断在 (row, col) 是否可以安全放置皇后""" for r in range(row): # 只需检查上方的行 if board[r] == col or \ abs(board[r] - col) == abs(r - row): # 同列或对角线冲突 return False return True def place_queen(row): """递归函数:尝试在第 `row` 行放置皇后""" if row == n: # 所有皇后均已成功放置 solutions.append(["".join("Q" if c == col else "." for c in range(n)) for col in board]) return for col in range(n): # 尝试该行每一列 if is_safe(row, col): # 如果当前位置安全 board[row] = col # 放置皇后 place_queen(row + 1) # 继续递归下一行 board = [-1] * n # 初始化棋盘,board[i] 表示第 i 行皇后所在的列号 solutions = [] # 存储所有可能解 place_queen(0) # 开始从第 0 行放置皇后 return solutions # 测试代码 if __name__ == "__main__": result = solve_n_queens(8) print(f"共有 {len(result)} 种解法") for solution in result[:2]: # 输出前两种解法作为示例 print("\n".join(solution)) print() ``` --- #### Java 实现代码示例 ```java public class NQueens { private int[] board; private List<List<String>> solutions; public List<List<String>> solveNQueens(int n) { this.board = new int[n]; Arrays.fill(board, -1); this.solutions = new ArrayList<>(); placeQueen(0, n); return solutions; } private void placeQueen(int row, int n) { if (row == n) { addSolution(); return; } for (int col = 0; col < n; col++) { if (isSafe(row, col)) { board[row] = col; placeQueen(row + 1, n); } } } private boolean isSafe(int row, int col) { for (int prevRow = 0; prevRow < row; prevRow++) { if (board[prevRow] == col || Math.abs(board[prevRow] - col) == Math.abs(prevRow - row)) { return false; } } return true; } private void addSolution() { List<String> solution = new ArrayList<>(); for (int row = 0; row < board.length; row++) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int col = 0; col < board.length; col++) { if (col == board[row]) { sb.append('Q'); } else { sb.append('.'); } } solution.add(sb.toString()); } solutions.add(solution); } public static void main(String[] args) { NQueens solver = new NQueens(); List<List<String>> results = solver.solveNQueens(8); System.out.println("Total Solutions: " + results.size()); // Print first two solutions as example for (List<String> sol : results.subList(0, 2)) { for (String s : sol) { System.out.println(s); } System.out.println(); } } } ``` --- #### C++ 实现代码示例 ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Solution { private: vector<int> board; vector<vector<string>> solutions; bool isSafe(int row, int col) const { for (int prevRow = 0; prevRow < row; ++prevRow) { if (board[prevRow] == col || abs(board[prevRow] - col) == abs(prevRow - row)) { return false; } } return true; } void placeQueen(int row, int n) { if (row == n) { addSolution(); return; } for (int col = 0; col < n; ++col) { if (isSafe(row, col)) { board[row] = col; placeQueen(row + 1, n); } } } void addSolution() { vector<string> currentSol; for (int row = 0; row < board.size(); ++row) { string line(board.size(), '.'); line[board[row]] = 'Q'; currentSol.push_back(line); } solutions.push_back(currentSol); } public: vector<vector<string>> solveNQueens(int n) { board.resize(n, -1); placeQueen(0, n); return solutions; } }; int main() { Solution solver; auto results = solver.solveNQueens(8); cout << "Total Solutions: " << results.size() << endl; // Output the first two solutions as an example. for (size_t i = 0; i < min((size_t)2, results.size()); ++i) { for (const string& line : results[i]) { cout << line << endl; } cout << endl; } return 0; } ``` --- ### 结论 以上展示了如何利用递归回溯技术求解皇后问题的具体方法及其多种编程语言实现方式。这种方法通过逐步试探每种可能性,并及时排除非法配置来高效解决问题[^3]。
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