06.使用Flexbox布局

本文深入讲解FlexBox布局在React Native中的应用,包括flexDirection、justifyContent等关键属性的作用及使用技巧,适合初学者掌握响应式布局的核心概念。

1.一般来说,使用flexDirectionalignItems状语从句:  justifyContent三个样式属性就已经能满足大多数布局需求。

1.1Flex方向   

在组件的style中指定flexDirection可以决定布局的主轴。子元素是应该沿着水平轴(row方向排列,还是沿着竖直轴(column方向排列呢?默认值是竖直轴(column方向。这句话的意思是父组件flexDirection决定子组件是按照父组件的x轴或者是y轴布局,默认是y轴.如果设置了column,那么子组件就是按照y轴排列,副轴也就变成了x轴.

 // 尝试把`flexDirection`改为`column`看看
            <View style={{flex: 1, flexDirection: 'row',justifyContent:'center'}}>
                <View style={{width: 50, height: 50, backgroundColor: 'powderblue'}} />
                <View style={{width: 50, height: 50, backgroundColor: 'skyblue'}} />
                <View style={{width: 50, height: 50, backgroundColor: 'steelblue'}} />
            </View>

1.2证明内容

在组件的样式指定中justifyContent可以决定其子元素沿着主轴个结果排列方式子元素的英文应该网求靠近主轴的起始端的还是末尾段分布呢亦或应该均匀分布对应的这些柯林斯选项对话有:?? , ,flex-start 以及centerflex-endspace-aroundspace-betweenspace-evenly

1。flex-start

2.center

3。flex-end

4。space-around

5。space-between

 

更详细的讲解在下面的网址:

1.react native中文网

https://reactnative.cn/docs/flexbox/

2.FlexBox布局在RN中的基本用法

https://www.jianshu.com/p/4a61a517c792

3.布局属性:

https://reactnative.cn/docs/0.56/layout-props/

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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