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原创 归一化的理解
归一化的理解归一化是一个让权重变为统一的过程。比如,大学生自习室安排问题中,宿舍距各教室路线长短,教室大小,照明质量,满座率等都是影响结果的因素,这些因素本身有一个相对值,可以在本身内作为权重去衡量某项安排的优化程度,但这些因素之间没有一个统一的标准去衡量他,到底是路线长短重要,还是满座率重要,还是别的,它们在最终的决策中怎么进行权重的分配,这就需要归一化来处理,使每个大因素下的小变量之间有一个桥梁,合理的去参与到对决策的影响中举个很简单的例子,在国际上,基本以美元为结算通用货币。 想买入10吨铁矿,
2020-12-29 23:13:32
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原创 L1-norm 与 L2-norm (Least Absolute Deviations and Least Squares)
在练习机器学习时,您可能会选择使用L1范数或L2范数进行正则化或作为损失函数,等等。L1-范数也称为最小绝对偏差(LAD),最小绝对误差(LAE),又叫做 taxicab-norm 或者 Manhattan-norm。这基本上是将目标值(Yi)与估计值 (f(xi)) 之间的绝对差(S)的总和最小化:L2-范数也称为最小二乘。它基本上是最小化目标值(Y i)与估计值(f(x i)之间的差(S...
2020-04-25 00:36:46
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原创 什么是特征归一化
特征归一化为了消除数据特征之间的量纲影响,我们需要对特征进行归一化处理,使得 不同指标之间具有可比性。例如,分析一个人的身高和体重对健康的影响,如果 使用米(m)和千克(kg)作为单位,那么身高特征会在1.6~1.8m的数值范围 内,体重特征会在50 ~ 100kg的范围内,分析出来的结果显然会倾向于数值差别比 较大的体重特征。想要得到更为准确的结果,就需要进行特征归一化 (Normalizat...
2020-04-24 23:22:47
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Intro to Object Oriented Programming in Python_chapter2.pdf
2019-08-13
Intro to Object Oriented Programming in Python_chapter1.pdf
2019-08-13
Web Scraping in Python - Datacamp
2019-08-12
空空如也
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