FreeDope的博客

归一化的理解 归一化是一个让权重变为统一的过程。 比如，大学生自习室安排问题中，宿舍距各教室路线长短，教室大小，照明质量，满座率等都是影响结果的因素，这些因素本身有一个相对值，可以在本身内作为权重去衡量某项安排的优化程度，但这些因素之间没有一个统一的标准去衡量他，到底是路线长短重要，还是满座率重要，还是别的，它们在最终的决策中怎么进行权重的分配，这就需要归一化来处理，使每个大因素下的小变量之间有一个桥梁，合理的去参与到对决策的影响中 举个很简单的例子，在国际上，基本以美元为结算通用货币。 想买入10吨铁矿，

特征归一化 为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得 不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果 使用米(m)和千克(kg)作为单位，那么身高特征会在1.6~1.8m的数值范围 内，体重特征会在50 ~ 100kg的范围内，分析出来的结果显然会倾向于数值差别比 较大的体重特征。想要得到更为准确的结果，就需要进行特征归一化 (Normalizat...