Educational Codeforces Round 170 (Rated for Div. 2)
A. Two Screens
思路:显然能复制一定要复制,这样的操作次数一定是小于等于一直插入字符的。那么我们就要求一下两个字符串的最长公共前缀,如果长度大于零一定要用,否则就不用。
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
B. Binomial Coefficients, Kind Of
思路:打表找规律。
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
C. New Game
思路:容易发现我们选牌只能选择连续的一段区间,同时右端点一定是单调的,所以我们使用双指针算法就好了。不过在这之前我们需要对数组进行排序。
时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
D. Attribute Checks
思路:这种类型的题目可以优先考虑dp。首先我们考虑怎么把状态给表示出来,一个朴素的想法是对于 f [ i ] [ j ] [ k ] f[i][j][k] f[i][j][k]表示前i个位置,智力为j,体力为k的最大贡献。由数据范围我们知道是肯定开不了这么大的,那么这里有一个经典的trick就是,可以把智力和体力表示在一维上,即 记智力和体力的总和为s,体力为x,智力为y,那么 y=s-x。那么当前对应的状态就是 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]表示前i个位置,智力为j,体力为s-j的最大贡献。接下来考虑转移。当 r > 0 r \gt 0 r>0的时候, f [ i ] [ j ] = f [ i − 1 ] [ j ] + 1 ( f o r a l l j ≥ r ) f[i][j] = f[i - 1][j] + 1 (for \; all \; j \ge r) f[i][j]=f[i−1][j]+1(forallj≥r);当 r < 0 r \lt 0 r<0的时候, f [ i ] [ j ] = f [ i − 1 ] [ j ] + 1 ( f o r a l l j ≤ s + r ) f[i][j] = f[i - 1][j] + 1(for \; all \; j \le s + r) f[i][j]=f[i−1][j]+1(forallj≤s+r);当 r = = 0 r == 0 r==0的时候, f [ i ] [ j ] = max ( f [ i − 1 ] [ j ] , f [ i − 1 ] [ j − 1 ] ) f[i][j] = \max(f[i-1][j],f[i-1][j-1]) f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1][j−1])。但是这样的数组我们仍然开不出来,但由于第一维只和第i-1维有关系,因此我们可以用滚动数组来优化一下空间。再来考虑时间上,对于区间加的操作我们可以考虑用线段树、树状数组等数据结构来维护,但通过数据范围我们观察到可以在 O ( m 2 ) O(m^{2}) O(m2)的数据范围内转移,所以只要在遇到 O ( m ) O(m) O(m)个点时 O ( m ) O(m) O(m)地转移就好了。其他位置上需要 O ( 1 ) O(1) O(1)地操作,那么我们可以考虑差分。记得最后算答案地时候还要重新转移一下。
时间复杂度: O ( n + m 2 ) O(n+m^2) O(n+m2)
E. Card Game
思路:考虑使用类似于括号匹配的想法类比每一种花色 Alice 和 Bob 应该怎么拿牌合法。假定Alice拿到的一张大牌能够和Bob拿到的一张同等花色的小牌抵消,那么我们能够得到以下的结论:
- Alice可以拿多余的主牌(花色为1的牌)。
- Bob可以拿多余的副牌(花色不为1的牌)。
- Alice多拿的主牌数量必须和Bob多拿的副牌数量相等。
那么其实最终的答案就是Alice多拿主牌的方案数乘以Bob多拿副牌的方案数累加起来,接下来考虑怎么计算方案数。
对于Alice可以拿多余的主牌的方案数,不妨设 f i , j f_{i,j} fi,j为第i大的牌,多拿j张牌的方案数。那么 f [ i ] [ j ] = { f [ i − 1 ] [ 1 ] j = 0 f [ i − 1 ] [ j − 1 ] + f [ i − 1 ] [ j + 1 ] j > 0 f[i][j] = \begin{cases} f[i-1][1] & j = 0 \\ f[i-1][j-1]+f[i-1][j+1] & j \gt 0 \end{cases} f[i][j]={f[i−1][1]f[i−1][j−1]+f[i−1][j+1]j=0j>0
对于Bob可以拿多余的副牌的方案总数,不妨设 g i , j g_{i,j} gi,j为第i种花色,多拿牌数的总数为j的方案数,那么
g [ i ] [ j ] = ∑ k = 0 j g [ i − 1 ] [ j − k ] × f [ m ] [ k ] g[i][j] = \sum_{k=0}^{j}g[i-1][j-k] \times f[m][k] g[i][j]=∑k=0jg[i−1][j−k]×f[m][k]
当然我们只要枚举到m就好了。
时间复杂度: O ( n m 2 ) O(nm^{2}) O(nm2)
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