Linux 下 openMP 效率并未提升的解决方案

OpenMP 正确观察计算时间

在使用 openmp的过程中， 使用了简单的 #pragma omp parallel 但是观察计算时间并未得到优化

// 使用 openmp 优化的代码
#include <stdio.h>
#include <omp.h> 
#include <time.h>
#include <iostream>

int main(int argc, char **argv)
{
    int m = 1100;

    int a[m][m],i, j;

    int sum = 0;

    const clock_t begin_time = clock();

    omp_set_num_threads(4);

    double start = omp_get_wtime( );

    std::cout <<" NumThreads : "<< omp_get_max_threads()<<std::endl;

    #pragma omp parallel for private(j) reduction( +:sum)  // 将其注释即可观察不使用openmp的情况
    for(int k=0; k<100; k++)
    {
        for(int i=0; i<m; i++){
            for (int j = 0; j < m; j++) 
            {
            sum = sum + 1;
            }
        }
        //std::cout << "Thread ID : " << omp_get_thread_num()<<"   sum : " << sum << std::endl;
    }

    double end = omp_get_wtime( );
    std::cout << "   sum  Total : " << sum << std::endl;

    std