First one,Test

最新推荐文章于 2023-11-16 11:21:14 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-16 11:21:14 发布 · 567 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客内容为简单的测试相关表述，虽未明确测试具体指向，但推测与信息技术领域测试相关。
Test
FortunateK
关注
The Gates-MacGinitie Readiness Skills Test and Illinois Test of Psycholinguistic Abilities as predictors of first-grade reading
06-29
The Gates-MacGinitie Readiness Skills Test and Illinois Test of Psycholinguistic Abilities as predictors of first-grade reading THE GATES-MAcGINITIE READINESS SKILLS TEST AND ILLINOIS TEST OF ...
Head First Servlets and JSP 英文原版
03-05
Head First Servlets and JSP doesn't just give you a bunch of facts to memorize; it drives knowledge straight into your brain. You'll interact with servlets and JSPs in ways that help you learn quickly...
go test 命令详解
Dablelv 的博客专栏。
11-16 5678
go test 是 Go 用来执行测试函数（test function）、基准函数（benchmark function）和示例函数（example function）的命令。执行 go test 命令，它会在*_test.go文件中寻找 test、benchmark 和 example 函数来执行。测试函数名必须以 TestXXX 开头，基准函数名必须以 BenchmarkXXX 开头，示例函数必须以 ExampleXXX 开头。// test 测试函数// benchmark 基准函数。
Delong test
热门推荐
liuqiang3的博客
11-02 2万+
最近需要做AUC的显著性检验，delong test是比较常见的AUC显著性检验的方法。我大体研究了一下。 原理： 1.以两个不同的模型对肿瘤良恶性进行分类，其中vgg的AUC为A1A_1A1​,svm结果得到的AUC为A2A_2A2​，delong test就是首先计算两者AUC差值θ=A1−A2\theta = A_1-A_2θ=A1​−A2​ 2.然后根据计算出A1A_1A1​和A2A_2...
googletest简介
m0_65931372的博客
08-25 7192
googletest是由谷歌的测试技术团队开发的测试框架，使用c++实现，具有跨平台等特性。 好的测试框架 引用谷歌给出的文档，好的测试应当具备以下特征： 测试应该是独立的和可重复的。调试一个由于其他测试而成功或失败的测试是一件痛苦的事情。googletest通过在不同的对象上运行测试来隔离测试。当测试失败时，googletest允许您单独运行它以快速调试。 测试应该很好地“组织”，并反映出测试代码的结构。googletest将相关测试分组到可以共享数据和子例程的测试套件中。这种通用模式很容易识别，并使测
test basics
My testing
06-23 6724
ARCHIVE FOR THE ‘TESTING BASICS’ CATEGORY Difference between Re-testing and Regression testing Posted: October 26, 2013 in Testing Basics Tags: Bug Tracking, difference, Regression t
Paired t-test
玮哥的博客
03-29 5760
1 Continuous Dependent Variable with normal distribution 1 (2 Level) Categorical Independent Variable     Task Completion time Subject Interface 1 Interface 2
testr for openstack
ldx91的博客
03-30 1893
testr for openstack1 介绍 testrtestr is a test runner and is part of testrepository. testrepository has excellent documentation and a very useful manual. This wiki page will try and condense much of the
OnePlus 8 Pro 5G Cell Phone Test
weixin_43754628的博客
07-05 4603
OnePlus presented the OnePlus 8 Pro a few days ago and now it’s available for order. According to the pre-order quantity, we can see the OnePlus 8 Pro gained a very very good reputation in the potential users even the price is in high-end range. The On.
.\Objects\test.sct(7): error: L6235E: More than one section matches selector - cannot all be FIRST/L
weixin_42247553的博客
07-27 1万+
.\Objects\test.sct(7): error: L6235E: More than one section matches selector - cannot all be FIRST/LAST. 错误：L6235E:多个节与选择器匹配-不能都是第一个/最后一个。 解决方案： 在工程中将只需要留一个“.s”启动文件即可，我用的STM32F103，所以在我的启动文件夹中只保留“start...
googletest 学习笔记
HDM1991的专栏
11-30 3935
前言googletest 是由 Google 开发的开源 C++ 单元测试框架，在很多开源项目中（如 chromium）都有使用。这篇博客记录在了自己在学习 googletest 的文档《Primer》和《AdvancedGuide》时做的一些笔记，主要是自己对 googletest 的一些特性的理解和总结。
new_header_test.rar_The First
09-24
Bug: g++ generates an error trying to generate the first foo<int>, when it should silently fail and go on to the next one.
test script
10-05
- The current development system include 3 client, one for customization, one for development and one for unit test. HP suggest combine the three client to one client. ( still not decided)
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
请将test_data测试集用onehot编码转变成test_data_onehot
10-10
test_data_onehot = pd.get_dummies(test_data, columns=['category_column'], drop_first=True) if 'drop_first' in locals() else pd.concat([test_data.drop('category_column', axis=1), pd.DataFrame(encoded_...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值