Stanford机器学习-Matrices and vectors

本文概述了线性代数的基础概念,包括矩阵与向量的定义、矩阵的加法与乘法、混合运算及乘法规则示例。特别强调了同型矩阵相加的原则,并介绍了特殊矩阵、矩阵逆和转置的概念。

这部分老师讲的是有关线性代数的一些基础知识,由于我本科学习过,基础也挺扎实,所以就不具体写了,想要学习线性代数的有关知识,也可以找相关的书籍整体学习更好,这里把老师的PPT放出来,一边以后回顾。

矩阵的定义

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矩阵与向量的定义

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矩阵的加法

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注意相加的必须是同型矩阵。

矩阵的乘法

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矩阵的混合运算

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乘法的定义规则及例示

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这里要注意这些要点

一些特殊矩阵的定义

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矩阵的逆和转置

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