153 - 寻找旋转排序数组中的最小值 - Java

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。请找出其中最小的元素。

你可以假设数组中不存在重复元素。

示例 1:

输入: [3,4,5,1,2]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,5,6,7,0,1,2]
输出: 0

该题要求找出升序排序数组旋转后,数组中的最小值,本质上还是求数组的最小值。因此,关键是找到元素排列的突变点nums[i] > nums[i + 1

一种方法是遍历旋转后的数组,通过比较nums[i]nums[i + 1]的大小关系,寻找突变点index,最后返回index索引处的元素即可。

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        if(nums == null){
            return 0;
        }

        int index = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++){
            if(nums[i] > nums[i + 1]){
                index = i + 1;
                break;
            }
        }

        return nums[index];
    }   
}

也可以使用双指针法,leftright分别指向数组的两端:

  • 如果nums[left] < nums[right]一开始就成立,那么数组严格升序排列,直接返回nums[left]
  • 否则,不断移动right,直到nums[left] < nums[right],那么nums[right + 1]就是最小的元素
class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        if(nums == null){
            return 0;
        }

        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        if(nums[left] <= nums[right]){
            return nums[left];
        }

        while(left <= right){
            if(nums[left] > nums[right]){
                right--;
            }else{
                return nums[right + 1];
            }
        }

        return 0;
    }   

也可以使用二分查找,思想上和上面的双指针做法类似,使用middle表示数组的中点位置:

  • 如果nums[middle] > nums[0],说明nums[left:middle]是严格升序的,应该从nums[middle + 1, right]中继续寻找
  • 否则,继续在right左移,在nums[left:right]中寻找
  • 最终,nums[left]就是数组中的最小值
class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        if(nums == null){
            return 0;
        }

        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        if(nums[left] < nums[right]){
            return nums[left];
        }
            
        while(left < right){
            int middle = left + (right - left) / 2;
            if(nums[middle] < nums[0]){
                right--;
            }else{
                left = middle + 1;
            }
        }

        return nums[left];
    }   
}
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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