本文解析了在Hive中使用INSERTOVERWRITETABLE与INSERTINTOTABLE的区别，前者会覆盖表中已有数据，而后者则会在表中追加数据。文章通过一个具体案例说明了如何避免因误用INSERTOVERWRITETABLE导致的数据清理错误。
Hive return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask.……table could not be cleaned up.
在hive执行INSERT OVERWRITE TABLE的命令时出现如上的错误，截图如下：
经过查找发现，自己错误理解了INSERT INTO TABLE 和 INSERT OVERWRITE TABLE 的区别；
本案例中，我是要对空表追加新的记录，而不是覆盖原有的记录，所以应该将 INSERT OVERWRITE 改成 INSERT INTO，即可避免错误；
【备注：本案例中发生该错误的原因只适用于类似情况，该错误也有可能在其他场景出现，如有不足之处，不吝赐教】
附：INSERT INTO 与 INSERT OVERWRITE 的区别
INSERT INTO 是向表里面追加数据；
INSERT OVERWRITE 则是覆盖表的记录，如果改表是分区表，则只会覆盖所指定的分区数据；
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