tp6父子结构

这段代码定义了一个名为father的函数,用于将数据按照父子结构进行封装。它接受一个数据数组和父类ID作为参数,通过递归遍历数据,找出所有父ID等于给定ID的子节点,并将它们组织成新的结构。在遍历过程中,每个子节点还包含其自身的子节点(son)属性,形成树状结构。
//封装父子结构
if(!function_exists('father')){
    //传进数据和父类id
    function father($data,$pid=0){
        $child = [];
        foreach ($data as $v){
            if ($v['pid']==$pid){
                $child[$v['id']] = $v;
                $child[$v['id']]['son']=father($data,$v['id']);
                print_r($v);
            }
        }
        return $child;
    }
}
要实现树状结构图,需要先设计数据库表结构。通常情况下,树状结构可以使用父子关系来表示。例如,可以设计一个表,包含以下字段: - id:节点的唯一标识符 - parent_id:父节点的标识符,根节点的parent_id为NULL - name:节点的名称 接下来,可以使用查询语句来获取树状结构数据。例如,以下查询语句可以获取根节点及其子节点的数据: ``` SELECT a.id AS id, a.name AS name, b.id AS parent_id, b.name AS parent_name FROM tree a LEFT JOIN tree b ON a.parent_id = b.id WHERE b.id IS NULL ``` 这个查询语句使用了LEFT JOIN来获取根节点及其子节点的数据。LEFT JOIN会将tree表自身连接一次,将a表与b表连接,a表表示子节点,b表表示父节点。我们通过WHERE b.id IS NULL来判断当前节点是否为根节点,如果是根节点,则它的parent_id为NULL,b.id就为NULL。 接下来,我们可以使用递归查询来获取所有子节点的数据。例如,以下查询语句可以获取指定节点及其所有子节点的数据: ``` WITH RECURSIVE tree_path (id, name, parent_id, parent_name, level, path) AS ( SELECT a.id AS id, a.name AS name, b.id AS parent_id, b.name AS parent_name, 1 AS level, a.id AS path FROM tree a LEFT JOIN tree b ON a.parent_id = b.id WHERE a.id = :node_id UNION ALL SELECT a.id AS id, a.name AS name, b.id AS parent_id, b.name AS parent_name, tp.level + 1 AS level, tp.path || ',' || a.id AS path FROM tree a JOIN tree_path tp ON a.parent_id = tp.id JOIN tree b ON a.parent_id = b.id ) SELECT id, name, parent_id, parent_name, level, path FROM tree_path ORDER BY path ``` 这个查询语句使用了WITH RECURSIVE来递归查询所有子节点的数据。我们首先通过WHERE a.id = :node_id来获取指定节点的数据,然后使用UNION ALL和JOIN来递归查询所有子节点的数据。在每个递归查询中,我们都将当前节点的id添加到path字段中,以便最终可以通过path字段来获取节点的层级关系。最后,我们使用ORDER BY path来按照层级关系排序查询结果。 通过以上两个查询语句,我们可以获取树状结构数据,并将其展示为树状图。具体的展示方式可以使用前端框架或者JavaScript库来实现。
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