基于组块的自然语言理解解决方案

基于组块的自然语言理解解决方案

问题背景：

自然语言理解的一般流程：词法分析－＞句法分析－＞语义分析。

查询式自然语言问句一般为祁使句和疑问句，语句结构有一定规律可寻。词法分析是基础，句法和语义分析是关键。通过对大量问句的考察，发现可以从其中分出具有固定构成结构的组块，因此在句法分析过程中，通过不断的组块，来实现对语句结构的理解，并通过组块，获得语句的语义信息。

解决方案：

一．切词并标注词性

1．分词

利用中科院计算所开发的ICTCLAS分词算法，实现分词标注，将原词和它的词性，存入一个链表WordLink中。WordLink中每一个单元为Word。

Word结构：

中文字串

词性

属性

所在表格

所在表格对应字段

是否指示代词

指示内容

是否有聚集功能

聚集语义

是否有其他语义

其它语义

词表结构与Word结构大致相同

ID

中文字串

词性

属性

所在表格

所在表格对应字段

是否指示代词

是否有聚集功能