第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单

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#学习

于 2024-11-11 10:45:10 首次发布
高校数字化转型助推一流学科建设的国际经验
fzq0625的博客
06-25 316
摘　要： 高校数字化转型正在成为推动高等教育变革的重要力量，在高校人才培养、科学研究、社会服务等方面均发挥着积极作用。为借鉴国际高校数字化转型助推一流学科建设的创新经验，基于社会空间理论及核心竞争力理论构建案例分析理论框架，汇总国外五所高校数字化转型的案例，分类探讨高校在不同的教育空间中所采取的多种数字化转型举措如何作用于不同学科核心竞争力要素，进而助推一流学科建设，包括物理空间的人才培养、精神空间的数字规范、社会空间的交流合作。最后，得出高校数字化转型助推一流学科建设的研究结论：学科核心竞争力要素与教育空
94所高校！第五轮学科评估A类名单整理（工学类）
qq_15963745的博客
08-07 1342
快速导航邮箱> 正文。
2022年最新：第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单公布
Vertira的博客
02-14 3850
仔细计算了一下双一流学科超过10个的高校有一下几所： 北大，清华（自主确定建设学科并自行发布） 一下是除了清华北大之外的中国高校双一流学科数量大于等于10个的高校。 双一流高校 双一流学科数量（个）（大于等于10个） 浙江大学 21 复旦大学 20 上海交通大学 18 南京大学 16 中国人民大学 14 东南大学 12 .
第二轮双一流建设高校及建设学科数量排名（按学校简拼+学科简拼排序）
humors221的专栏
07-26 3621
大学 院校 高校 双一流 专业 学科 数量 质量 排名 排行
最新！第二轮“双一流”名单即将公布？8所高校官宣新增学科！
fengdu78的博客
01-31 1019
来源：知乎作者：天星教育进入2022， 不少考生家长都在焦急等待第二轮“双一流”名单的公布。近日，又有部分高校在新年贺词中透露第二轮“双一流”评选结果。今年有哪些高校有望跻身新一轮“双一流...
首批“双一流”建设高校和建设学科完整名单
xingeaihaozhe
11-28 7227
2017年9月21日，教育部公布了建设世界一流大学和一流学科的重点名单，包括42所一流大学建设高校和95所一流学科建设高校，可谓“犹抱琵芭半遮面，千呼万唤始出来”。 与此前网传名单一致，一流大学被分为A、B两类，除湖南大学、东北大学和西北农林科技大学这3所985院校和云南大学、郑州大学、新疆大学这3所211院校进入双一流名单的B类外，其他36所985大学进入了双一流名单的A类。这对于当下各地如火如...
这些大学入选第二轮“双一流”！
计算机与软件考研
02-11 358
关于第二轮“双一流”高校名单，各界期盼已久。目前，根据部分权威渠道发布的信息来看，已有高校的学科入选第二轮双一流建设学科。此外，部分高校表示首轮“双一流”通过验收。更多详细信息一起来看：官...
名单出炉！下一轮“双一流”，重点建设这些高校！
深度学习技术前沿
02-08 397
来源：青塔经安徽、黑龙江等多省教育厅确认：教育部根据“双一流”建设专家委员会咨询提出的建设学科建议名单，已经启动新一轮“双一流”建设工作。随着第二轮“双一流”建设的动态调整结果日渐明朗，虽...
名单公布！入选“双一流”高校，翻番
阿木寺的博客
06-18 451
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第二轮“双一流”名单：这 44 所高校有调整！
fengdu78的博客
02-25 374
来源 |教育部、校友会 等转自 | 双一流高校，AI有道日前，教育部、财政部、国家发展改革委三部门联合印发《关于公布第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单的通知》（教研函〔2022〕1号...
计算机专业第五轮学科评估排名,第五轮学科评估排行榜-第二轮双一流淘汰名单预测...
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选择科目测一测我能上哪些大学选择科目领取你的专属报告>选择省份关闭请选择科目确定v>最近，教育部正式发布了《第五轮学科评估工作方案》，对第五轮学科评估中的一些工作进行了相关安排。本期，我将为大家带来一份关于第五轮学科评估的排名榜以及预测一下第二轮双一流淘汰名单，全文仅供参考。一、第五轮学科评估排行榜截至目前，教育部学位与研究生教育发展中心已经印发了《关于公布的通知》，第五轮学科评估即将...
四川大学计算机学院学科评估,四川大学第四轮学科评估结果：58个学科上榜，其中A类学科16个...
weixin_35062801的博客
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四川大学在第四轮学科评估中有58个学科进入榜单，其中A类学科16个、B类学科31个、C类学科11个，A+学科1个，即口腔医学。四川大学整体入选学科数量在全国高校当中位居前列，入选的学科涵盖医学、管理学、工学、理学、教育学等多个学科领域，充分展现了四川大学的学科建设实力。四川大学是国家211工程重点建设高校，985工程重点建设高校以及国家首批双一流建设A类高校四川大学之所以有这么多学科在第4轮学科评...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
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学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
【Betaflight源码学习】Betaflight 嵌入式操作系统架构解析：与 FreeRTOS 的深度对比
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Betaflight飞控系统采用轻量级自研调度机制，与FreeRTOS形成鲜明对比。该系统基于时间片的非抢占式调度，通过scheduler()函数顺序执行任务，确保飞控关键任务获得确定性执行时间。其核心taskDescriptor_t结构体包含任务函数指针、执行频率等参数，所有任务在枚举列表中明确定义。这种高度优化的调度方式为无人机控制提供了低延迟保障，但牺牲了部分系统灵活性。两种架构在任务调度策略、实时性保障等方面存在根本差异，直接影响飞控系统性能表现。
学习笔记——基础hash思想及其简单C++实现
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哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
DeepSeek少样本学习
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二是学会一个“距离度量”的尺度，知道在特征空间里，怎样算“像”，怎样算“不像”。除了常规的裁剪、翻转、变色，可以尝试Mixup、CutMix等混类增强，甚至用一些AutoAugment策略，凭空创造出海量的“新”样本，让模型见识更多的多样性，增强鲁棒性。它的核心在于，不再执着于记忆海量数据中那些细枝末节的特征，而是着力于学习一个“好的特征空间”，并掌握一种“比较和区分”的通用能力。它的目标就是上面说的，学习一个映射函数，把数据投影到一个新的特征空间，在这个空间里，相似样本靠得极近，不相似样本离得足够远。
谷歌新论文：为什么当前 AI 无法在训练后继续学习？
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从这个角度看，能“吃一堑长一智”的 AI 也许离我们就不远了更多的性能开销，例如额外的 MLP 运算和实时梯度计算更多的内存占用，比如 HOPE 需要存储“优化器状态” 和管理状态大小HOPE 要求参数在Forward过程中动态变化 ，这种“自我修改”的代码实现难度大，且难以利用现有的底层 Kernel 优化多嵌套下的梯度流管理和独立问题·····最后，本文解读主要参考 Gemini 分析。
基于学习的人工智能（6）机器学习基本框架
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摘要：声音的物理特性包括波动性、可叠加性和频率感知。在机器学习中，每个任务都有其特殊性（如数据类型、数据量等），这些特殊性称为"先验知识"。设计者需充分利用先验知识构建高效系统。随着AI发展耗尽人类数据，先验知识愈发重要，它能约束学习过程，使数据信息更易被学习。（149字）
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