【AI专栏】小白轻松上手！DeepSeek API + Chatbox 调用 R1 功能教程

文章前言

在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能领域可谓是风起云涌，新的技术和模型层出不穷，不断刷新着我们对智能未来的认知。DeepSeek作为这个领域中一颗耀眼的新星，自诞生以来便备受瞩目，它以一系列令人瞩目的技术成果和广泛的应用场景，在人工智能的舞台上大放异彩。然而就像任何事物都并非十全十美一样，关于DeepSeek"掉链子"的质疑声也开始在一些角落里悄然响起，由于DeepSeek满血版模型的部署需要较高配置的显卡支持，所以本篇文章我们介绍如何通过API调用来使用DeepSeek满血版模型

基本介绍

DeepSeek是一家创新型科技公司，其主要使用数据蒸馏技术 ，得到更为精炼、有用的数据 ，由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术，因为旗下大模型以"DeepSeek XXX"命名，所以也因此而出圈，目前DeepSeek已经相继发布了DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、DeepSeek-Coder V2、DeepSeek V2.5、DeepSeek V3以及最新的DeepSeek R1模型，目前官网(https://www.deepseek.com/)接入的即为DeepSeek R1推理模型，但是近期在使用时发现DeepSeek会频繁出现"服务器繁忙，请稍后再试"的提示，而本地部署则又特别耗费资源，于是乎通过调用三方的API来使用DeepSeek模型成为了一个不错的选择

硅基注册

首先访问下面的网址并进行账号注册登录

https://cloud.siliconflow.cn/i/nAZvckMT

随后直接进入到模型"大广场"可以看到这里接入了DeepSeek的各类模型包括DeepSeek-R1、DeepSeek-V3，而且较为醒目的是"2025年2月6日起，未实名用户每日限制请求DeepSeek V3/R1模型各100次"，而这么多的模型加在一起不得几千次可调用

随后我们选择上图中的"API密钥"来创建密钥

ChatBox

Chatbox AI是一款AI客户端应用和智能助手，兼容众多前沿AI模型和API，可在Windows、MacOS、Android、iOS、Web和Linux上使用，在这里我们演示在本地客户端中配置使用DeepSeek的方式，首先我们到官网(https://chatboxai.app/en)下载ChatBox

随后直接进行本地安装，运行后界面如下所示：

随后我们这里选择"使用自己的API Key或本地模型"选项配置我们从"硅基流动"上创建的密钥并选择合适的模型：

开始体验

随后我们就可以开始愉快的体验DeepSeek模型了，这里给出几个使用示例：

1、自媒体赛道

复制markdown格式并在本地打开：

同时还会输出执行纲要、技术投资计划等内容：

2、JAVA安全代码审计

紧接着我们来进入到我们的正题——让DeepSeek对我们的代码进行安全审计，输出内容如下：

没错，相信你看到的，这里我上传了一个源代码工程压缩包让DeepSeek执行分析操作，随后它会根据我们的要求输出最终的审计结果，纤细如下：

后期我们可以尝试通过将审计的结果以HTMl格式进行输出，当我们键入我们的要求之后，你会看到它思考问题的方式和维度，不得不说有些是我们自己没有考虑到的点，比如：漏洞等级划分、颜色标注等，这些我们没有规范严格要求的DeepSeek也将其进行了一个扩展补充：

漏洞报告如下所示，但是不够全面：如果需要完整的得多次分步骤查询，例如：显示1-4，显示4-8等方式

备注：如果遇到以下情况不要担心继续让它回答未回答完的问题即可

文末小结

本篇文章主要介绍了在不本地耗费资源的情况下通过三方平台提供的免费使用次数来调用DeepSeek并将其用于我们日常工作中的搭建步骤，其中有一个比较值得关注的点就是在使用AI的时候你需要明确的表达你的需求，需求表达的好坏直接影响最终的结果，所以一个好的提示语是相当相当重要的，后期我们也将会使用AI的各类功能来进行各项开发工作并输出相关的开源工具，敬请期待~

关注公众号不迷路，后续持续AI专栏内容输出~

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