pytorch每日一学43(torch.t())将二维tensor转置

第43个方法

torch.t(input)->tensor

此方法非常简单，就是对二维矩阵进行操作，返回它的转置矩阵。

看使用方法

>>> x = torch.randn(())
>>> x
tensor(0.1995)
>>> torch.t(x)
tensor(0.1995)
>>> x = torch.randn(3)
>>> x
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> torch.t(x)
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x
tensor([[ 0.4875,  0.9158, -0.5872],
        [ 0.3938, -0.6929,  0.6932]])
>>> torch.t(x)
tensor([[ 0.4875,  0.3938],
        [ 0.9158, -0.6929],
        [-0.5872,  0.6932]])

此方法的输入参数只能是小于等于二维的tensor，否则会报错 。对于小于二维的tensor，返回的是它本身，对于大于二维的tensor，返回的是它的转置(这时候此方法的相当于transpose(input, 0, 1))

注意： 返回的是视图，与原tensor共享内存。