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RSS订阅原创 【Datawhale AI 夏令营】Task 3 —— 神奇的调参与越调越差的秘诀
在循环神经网络中，由于受限的上下文窗口大小，导致其在建模长文本方面存在劣势，必须经过多层卷积才能完成关注长文本的工作。而Transformer可以完全通过注意力机制完成对序列的全局依赖建模，增加了计算效率。虽然几个方法都尝试过了，但是交上去的分数是越交越差=_=||，不愧是炼丹啊。不过在学习AI的过程中体验到了调参的快乐，确实是有点上头的。
2024-08-03 22:29:17
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原创 PTA Basic #1045 快速排序
1045 快速排序 著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程：我们通常采用某种方法取一个元素作为主元，通过交换，把比主元小的元素放到它的左边，比主元大的元素放到它的右边。 给定划分后的N个互不相同的正整数的排列，请问有多少个元素可能是划分前选取的主元？ 例如给定N=5, 排列是1、3、2、4、5。则： 1 的左边没有元素，右边的元素都比它大，所以它可能是主元； 尽管 3 的左边元素都比它小，但其右边的 2 比它小，所以它不能是主元； 尽管 2 的右边元素都比它大，但其左边的 3 比它大，...
2021-09-30 09:38:50
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空空如也
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