剑指offer(6-10)

博客围绕C++实现剑指offer相关题目展开。包含查找和排序中旋转数组最小数字的查找,以及递归和循环相关的斐波那契数列、跳台阶、变态跳台阶、矩形覆盖等问题,详细给出题目描述与解法思路。

6.查找和排序:旋转数组的最小数字

题目描述:
把一个数组最开始的若干个元素
搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
解法思路:
输入数组为非减排序,因此,遍历比较相邻两个数,一旦后一个数比前一个数小,那么这个数即为最小值。

class Solution {
public:
    int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) {
        if (rotateArray.empty())
            return 0;
        for (int i = 1; i < rotateArray.size(); i++) {
            if (rotateArray[i] < rotateArray[i-1])
                return rotateArray[i];
        }
        return rotateArray[0];
    }
};

7.递归和循环:斐波那契数列

题目描述:
大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。
n<=39 。
解法思路:
法一:套用公式:
斐波那契公式

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {
        return (1/sqrt(5)*(pow((1+sqrt(5))/2, n) - pow((1-sqrt(5))/2, n)));
    }
};

法二:递归
另解:

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {
        if (n == 0)
            return 0;
        else if (n == 1)
            return 1;
        else
            return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2);
    }
};

法三:循环代替递归
需注意循环次数。

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {
        int temp1 = 1; 
        int temp2 = 1;
        int sum = 0;
        if (n == 0)
            return 0;
        if (n == 1 || n == 2)
            return 1;
        for (int i = 0; i < n-2; i++) {
            sum = temp1 + temp2;
            temp1 = temp2;
            temp2 = sum;
        }
        return sum;
    }
};

法四:迭代

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {
        int g = 1, f = 2;
        if(n <= 0)
            return 0;
        if(n == 1 || n == 2)          
            return 1;
        n = n - 1;
        while(--n) {
            f = f + g;
            g = f - g;
        }
        return g;
    }
};

8.递归和循环:跳台阶

题目描述:
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
解法思路:
斐波那契数列的变体,记n级台阶时的跳法为f(n),则有:
当n>2时,第一次跳的时候有两种选择:
(1)第一次只跳1级,此时跳法数目等于后面剩下的n-1级台阶的跳法数目,即为f(n-1);
(2)第一次跳2级,此时跳法数目等于后面剩下的n-2级台阶的跳法数目,即为f(n-2);
因此n级台阶时的跳法为f(n) = f(n-1) + f(n-2);
需注意临界条件,与第7题不同原因是:
第7题:f(2) = 1;
第8题:f(2) = 2;

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
        int temp1 = 1; 
        int temp2 = 1;
        int sum = 0;
        if (number == 0)
            return 0;
        if (number == 1 || number == 2)
            return number;
        for (int i = 0; i < number-1; i++) {
            sum = temp1 + temp2;
            temp1 = temp2;
            temp2 = sum;
        }
        return sum;
    }
};

9.递归和循环:变态跳台阶

题目描述:
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
解法思想:
f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3) + … + f(1);
f(n-1) = f(n-2) + f(n-3) + f(n-4)+ … + f(1);
两式相减,得f(n) = 2 * f(n-1);
为等比数列,即f(n) = 2^(n-1) * f(n-1) = 2^(n-1);

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        return pow(2, number-1);
    }
};

10.递归和循环:矩形覆盖

题目描述:
我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?
解法思想:
斐波那契数列变体
只考虑大矩形的一边,即可。

class Solution {
public:
    int rectCover(int number) {
        if (number == 0)
            return 0;
        if (number == 1 || number == 2)
            return number;
        int temp1 = 1;
        int temp2 = 1;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i <number-1; i++) {
            sum = temp1 + temp2;
            temp1 = temp2;
            temp2 = sum;
        }
        return sum;
    }
};
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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